我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。

为此,我尝试了%%timeit -r1 -n1,但它没有公开在cell中定义的变量。

%%time适用于只包含1条语句的cell。

In[1]: %%time
       1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1

In[2]: %%time
       # Notice there is no out result in this case.
       x = 1
       x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs

最好的方法是什么?

更新

我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。

更新2021 - 03

到目前为止,这是正确的答案。从本质上讲,%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。


当前回答

%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分

其他回答

当使用print(res)时,有时单元格中的格式是不同的,但jupyter/ipython带有显示。请参阅下面使用pandas的格式差异示例。

%%time
import pandas as pd 
from IPython.display import display

df = pd.DataFrame({"col0":{"a":0,"b":0}
              ,"col1":{"a":1,"b":1}
              ,"col2":{"a":2,"b":2}
             })

#compare the following
print(df)
display(df)

display语句可以保留格式。

当遇到麻烦时,什么意味着什么:

时间还是??时间

详情如下:

Usage, in line mode:
  %timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] statement
or in cell mode:
  %%timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] setup_code
  code
  code...

Time execution of a Python statement or expression using the timeit
module.  This function can be used both as a line and cell magic:

- In line mode you can time a single-line statement (though multiple
  ones can be chained with using semicolons).

- In cell mode, the statement in the first line is used as setup code
  (executed but not timed) and the body of the cell is timed.  The cell
  body has access to any variables created in the setup code.

我只是在单元格的开头添加了%%time,就得到了时间。您可以在Jupyter Spark集群/虚拟环境中使用相同的方法。只需在单元格顶部添加%%time,就会得到输出。在使用Jupyter的星火集群上,我添加到单元格的顶部,我得到如下输出

[1]  %%time
     import pandas as pd
     from pyspark.ml import Pipeline
     from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
     import numpy as np
     .... code ....

Output :-

CPU times: user 59.8 s, sys: 4.97 s, total: 1min 4s
Wall time: 1min 18s

在ipython notebook中测量单元格执行时间的最简单方法是使用ipython-autotime包。

安装包在笔记本的开始

pip install ipython-autotime

然后通过下面运行加载扩展

%load_ext autotime

一旦加载了它,在此之后运行的任何单元格都将给出该单元格的执行时间。

不要担心,如果你想关闭它,只需卸载扩展运行下面

%unload_ext autotime

这是相当简单和容易使用它,只要你想。

如果你想了解更多,可以参考ipython-autime文档或其github源代码

%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分