在我的Flask应用程序中，它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器)，我有这个错误，每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。

然后，我做了一个“pip install simplejson” 只要加上

import simplejson as json

序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。

我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时，必须从jsonify使用我使用四舍五入:

json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0

这样我就可以返回D.DD号或0，而不需要使用全局配置。这很好，因为有些十进制坐标需要更大，比如经纬度坐标。

return jsonify(json_dict)

对于那些不想使用第三方库的人…Elias Zamaria的答案的一个问题是，它转换为浮动，这可能会遇到问题。例如:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 1e-07}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01733}'

JSONEncoder.encode()方法允许您返回json文本内容，这与JSONEncoder.default()不同，后者让您返回一个json兼容类型(如float)，然后以正常方式进行编码。encode()的问题是它(通常)只在顶层工作。但它仍然可用，只需要做一些额外的工作(python 3.x):

import json
from collections.abc import Mapping, Iterable
from decimal import Decimal

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        if isinstance(obj, Mapping):
            return '{' + ', '.join(f'{self.encode(k)}: {self.encode(v)}' for (k, v) in obj.items()) + '}'
        if isinstance(obj, Iterable) and (not isinstance(obj, str)):
            return '[' + ', '.join(map(self.encode, obj)) + ']'
        if isinstance(obj, Decimal):
            return f'{obj.normalize():f}'  # using normalize() gets rid of trailing 0s, using ':f' prevents scientific notation
        return super().encode(obj)

这就给了你:

>>> json.dumps({'x': Decimal('0.0000001')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 0.0000001}'
>>> json.dumps({'x': Decimal('100000000000.01734')}, cls=DecimalEncoder)
'{"x": 100000000000.01734}'

在我的Flask应用程序中，它使用python 2.7.11, Flask alchemy(具有'db.decimal'类型)和Flask Marshmallow(用于'即时'序列化器和反序列化器)，我有这个错误，每次我做GET或POST。序列化器和反序列化器未能将十进制类型转换为任何可识别的JSON格式。

然后，我做了一个“pip install simplejson” 只要加上

import simplejson as json

序列化器和反序列化器又开始工作了。我什么也没做…… 十进制显示为'234.00'浮点格式。

基于stdOrgnlDave的答案，我已经定义了这个包装器，它可以被可选的类型调用，所以编码器将只适用于项目中的某些类型。我相信工作应该在你的代码中完成，而不是使用这个“默认”编码器，因为“显式比隐式更好”，但我知道使用这将节省你的一些时间。: -)

import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime

def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
    '''
    JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
    Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
        JSONEncoder_newdefault()  # for everything
        JSONEncoder_newdefault(['decimal'])  # only for Decimal
    '''
    JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default

    def JSONEncoder_wrapped(self, o):
        '''
        json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
        '''
        if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
            return str(o)
        if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
        if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return JSONEncoder_olddefault(self, o)
    json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped

# Example
if __name__ == '__main__':
    JSONEncoder_newdefault()

来自JSON标准文档，链接在json.org:

JSON is agnostic about the semantics of numbers. In any programming language, there can be a variety of number types of various capacities and complements, fixed or floating, binary or decimal. That can make interchange between different programming languages difficult. JSON instead offers only the representation of numbers that humans use: a sequence of digits. All programming languages know how to make sense of digit sequences even if they disagree on internal representations. That is enough to allow interchange.

因此，在JSON中将小数表示为数字(而不是字符串)实际上是准确的。这个问题有一个可能的解决办法。

定义一个自定义JSON编码器:

import json


class CustomJsonEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Decimal):
            return float(obj)
        return super(CustomJsonEncoder, self).default(obj)

然后在序列化数据时使用它:

json.dumps(data, cls=CustomJsonEncoder)

正如其他答案的评论所指出的，旧版本的python在转换为float时可能会弄乱表示，但现在情况已经不同了。

在Python中返回小数:

Decimal(str(value))

这个解决方案在Python 3.0关于小数的文档中有提示:

要从浮点数创建Decimal，首先要将其转换为字符串。