我将分享flask 2.1.0对我有用的东西 当我创建字典时，必须从jsonify使用我使用四舍五入:

json_dict['price'] = round(self.price, ndigits=2) if self.price else 0

这样我就可以返回D.DD号或0，而不需要使用全局配置。这很好，因为有些十进制坐标需要更大，比如经纬度坐标。

return jsonify(json_dict)

基于stdOrgnlDave的答案，我已经定义了这个包装器，它可以被可选的类型调用，所以编码器将只适用于项目中的某些类型。我相信工作应该在你的代码中完成，而不是使用这个“默认”编码器，因为“显式比隐式更好”，但我知道使用这将节省你的一些时间。: -)

import time
import json
import decimal
from uuid import UUID
from datetime import datetime

def JSONEncoder_newdefault(kind=['uuid', 'datetime', 'time', 'decimal']):
    '''
    JSON Encoder newdfeault is a wrapper capable of encoding several kinds
    Use it anywhere on your code to make the full system to work with this defaults:
        JSONEncoder_newdefault()  # for everything
        JSONEncoder_newdefault(['decimal'])  # only for Decimal
    '''
    JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default

    def JSONEncoder_wrapped(self, o):
        '''
        json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault
        '''
        if ('uuid' in kind) and isinstance(o, uuid.UUID):
            return str(o)
        if ('datetime' in kind) and isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if ('time' in kind) and isinstance(o, time.struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
        if ('decimal' in kind) and isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return JSONEncoder_olddefault(self, o)
    json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_wrapped

# Example
if __name__ == '__main__':
    JSONEncoder_newdefault()

我只有美元!

我扩展了一堆JSON编码器，因为我正在为我的web服务器序列化大量数据。这里有一些不错的代码。请注意，它可以很容易地扩展到几乎任何你想要的数据格式，并将3.9再现为“thing”:3.9

JSONEncoder_olddefault = json.JSONEncoder.default
def JSONEncoder_newdefault(self, o):
    if isinstance(o, UUID): return str(o)
    if isinstance(o, datetime): return str(o)
    if isinstance(o, time.struct_time): return datetime.fromtimestamp(time.mktime(o))
    if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o)
    return JSONEncoder_olddefault(self, o)
json.JSONEncoder.default = JSONEncoder_newdefault

让我的生活轻松多了…

这个问题很老了，但是对于大多数用例，Python3中似乎有一个更好、更简单的解决方案:

number = Decimal(0.55)
converted_number = float(number) # Returns: 0.55 (as type float)

你可以把Decimal转换成float。

原生Django选项缺失了，所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。

从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder，你可以从django.core. serialzers .json中获取。

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict

model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)

json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)

很快!

十进制不适合通过以下方式进行转换:

浮子由于精度问题 由于openapi的限制

我们仍然需要直接十进制到一个数字json序列化。

下面是@tesdal的fakfloat解决方案的扩展(在v3.5.2rc1中关闭)。 它使用fakestr + monkeypatching来避免引号和小数的“浮动”。

import json.encoder
from decimal import Decimal


def encode_fakestr(func):
    def wrap(s):
        if isinstance(s, fakestr):
            return repr(s)
        return func(s)
    return wrap


json.encoder.encode_basestring = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring)
json.encoder.encode_basestring_ascii = encode_fakestr(json.encoder.encode_basestring_ascii)


class fakestr(str):
    def __init__(self, value):
        self._value = value
    def __repr__(self):
        return str(self._value)


class DecimalJsonEncoder(json.encoder.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return fakestr(o)
        return super().default(o)


json.dumps([Decimal('1.1')], cls=DecimalJsonEncoder)

[1.1]

我不明白为什么python开发人员强迫我们在不适合使用浮点数的地方使用浮点数。