如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。

对于任何想要快速解决的人来说，这里是我如何从Django中的查询中删除Decimal的

total_development_cost_var = process_assumption_objects.values('total_development_cost').aggregate(sum_dev = Sum('total_development_cost', output_field=FloatField()))
total_development_cost_var = list(total_development_cost_var.values())

步骤1:使用，output_field=FloatField()在你的查询 步骤2:使用列表eg list(total_development_cost_var.values())

希望能有所帮助

如果你想传递一个包含小数的字典到请求库(使用json关键字参数)，你只需要安装simplejson:

$ pip3 install simplejson    
$ python3
>>> import requests
>>> from decimal import Decimal
>>> # This won't error out:
>>> requests.post('https://www.google.com', json={'foo': Decimal('1.23')})

这个问题的原因是，请求只在simplejson存在时才使用它，如果它没有安装，则回落到内置json。

如果有人还在寻找答案，那么很有可能您的数据中有一个“NaN”，您正在尝试对其进行编码。因为NaN被Python视为浮点数。

原生Django选项缺失了，所以我将为下一个寻找它的guy/gall添加它。

从Django 1.7开始。x中有一个内置的DjangoJSONEncoder，你可以从django.core. serialzers .json中获取。

import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.forms.models import model_to_dict

model_instance = YourModel.object.first()
model_dict = model_to_dict(model_instance)

json.dumps(model_dict, cls=DjangoJSONEncoder)

很快!

您可以根据需要创建一个自定义JSON编码器。

import json
from datetime import datetime, date
from time import time, struct_time, mktime
import decimal

class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return str(o)
        if isinstance(o, date):
            return str(o)
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        if isinstance(o, struct_time):
            return datetime.fromtimestamp(mktime(o))
        # Any other serializer if needed
        return super(CustomJSONEncoder, self).default(o)

解码器可以这样命名，

import json
from decimal import Decimal
json.dumps({'x': Decimal('3.9')}, cls=CustomJSONEncoder)

输出将是:

>>'{"x": 3.9}'