下面是一个使用matplotlib和seaborn处理子图的图例删除和操作的更复杂的例子:

从seaborn获取由sns.<some_plot>()创建的Axes对象，并执行@naitsirhc指示的ax.get_legend().remove()。下面的例子还展示了如何将图例放在一边，以及如何在子情节的上下文中处理。

# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6)) 
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')

g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE 

g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)

下面是一个使用matplotlib和seaborn处理子图的图例删除和操作的更复杂的例子:

从seaborn获取由sns.<some_plot>()创建的Axes对象，并执行@naitsirhc指示的ax.get_legend().remove()。下面的例子还展示了如何将图例放在一边，以及如何在子情节的上下文中处理。

# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6)) 
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')

g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE 

g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)

如果你把pyplot称作PLT

frameon=False是删除图例周围的边框

“传递的信息是，图例中不应该有变量

import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)

你可以简单地这样做:

中心——axs [n]。传奇(loc =“左上”,ncol = 2, labelspacing = 0.01)

(我的4、5、6,7,8,9,10,11,12日,13日,14日,15日,16日,17日,18日19): 中心——axs[我].legend ([])

如果你不使用fig和ax plot对象，你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt

# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show() 

从matplotlib v1.4.0rc4开始，删除方法已经添加到图例对象中。

用法:

ax.get_legend().remove()

or

legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()

请参见这里介绍的提交。