如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。

使用pip安装cv2或opencv-python有时是个问题。我在用pip安装cv2时也遇到了同样的问题。安装不是问题，问题是安装后导入cv2。我得到了一个导入错误，所以为了修复这个问题，我从pip导入main来安装opencv-python。尝试在您的python文件中运行以下代码，然后将安装opencv-python

from pip._internal import main as install
try:
    import cv2
except ImportError as e:
    install(["install", "opencv-python"])
finally:
    pass

我希望这能帮助到一些人

截至2019年10月22日，我认为最好的答案很简单

conda install opencv

看来opencv现在在蟒蛇的主要通道。

要查看哪些包(包括opencv)在Anaconda主通道中，请访问Anaconda包列表，并遵循与您的python版本和os版本对应的链接。

使用python3创建一个虚拟环境

virtualenv env_name --python="python3"

并执行以下命令

pip3 install opencv-python

要检查它是否正确安装运行

python3 -c "import cv2"

要安装当前最新版本的OpenCV，请使用以下命令:

使用这个命令:

pip install --upgrade opencv-python

如果你在上面的命令中遇到了问题，那么试试这个:

pip install --upgrade opencv-contrib-python

查看已安装的OpenCV版本:

import cv2
print(cv2.__version__)

打开终端 运行以下命令 PIP install——trustedhost =pypi.org——trustedhost =files.pythonhosted.org opencv-python。 希望它能起作用。