您可以尝试使用下面的命令-

PIP安装opencv-contrib-python

它基本上会下载兼容的版本。如果此命令失败，您可以使用以下命令-升级pip

Python -m PIP install -upgrade PIP

如果你需要图片指南，请阅读在Windows中安装OpenCV的简单步骤

您也可以尝试从官方OpenCV网站的预构建二进制文件安装OpenCV。

在安装OpenCV时，每个人都很纠结。OpenCV在后端需要很多依赖。开始使用OpenCV的最佳方式是，将其安装在虚拟环境中。我建议您使用Python Anaconda发行版并使用它创建一个虚拟环境。然后在虚拟环境中，使用以下命令安装OpenCV:

conda install -c conda-forge opencv

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。

使用pip安装cv2或opencv-python有时是个问题。我在用pip安装cv2时也遇到了同样的问题。安装不是问题，问题是安装后导入cv2。我得到了一个导入错误，所以为了修复这个问题，我从pip导入main来安装opencv-python。尝试在您的python文件中运行以下代码，然后将安装opencv-python

from pip._internal import main as install
try:
    import cv2
except ImportError as e:
    install(["install", "opencv-python"])
finally:
    pass

我希望这能帮助到一些人

通过发出以下命令安装OpenCV - Python(这是一个非官方的预构建的OpenCV Python包):

pip install opencv-python

截至2019年10月22日，我认为最好的答案很简单

conda install opencv

看来opencv现在在蟒蛇的主要通道。

要查看哪些包(包括opencv)在Anaconda主通道中，请访问Anaconda包列表，并遵循与您的python版本和os版本对应的链接。