您可以尝试使用下面的命令-

PIP安装opencv-contrib-python

它基本上会下载兼容的版本。如果此命令失败，您可以使用以下命令-升级pip

Python -m PIP install -upgrade PIP

如果你需要图片指南，请阅读在Windows中安装OpenCV的简单步骤

您也可以尝试从官方OpenCV网站的预构建二进制文件安装OpenCV。

在Ubuntu上，你可以为Python系统安装它

sudo apt install python3-opencv

使用python 3创建一个虚拟环境，执行以下命令，然后运行

pip3 install opencv-python

要检查它是否正确安装运行

python3 -c "import cv2"

在安装OpenCV时，每个人都很纠结。OpenCV在后端需要很多依赖。开始使用OpenCV的最佳方式是，将其安装在虚拟环境中。我建议您使用Python Anaconda发行版并使用它创建一个虚拟环境。然后在虚拟环境中，使用以下命令安装OpenCV:

conda install -c conda-forge opencv

您可以尝试使用下面的命令-

PIP安装opencv-contrib-python

它基本上会下载兼容的版本。如果此命令失败，您可以使用以下命令-升级pip

Python -m PIP install -upgrade PIP

如果你需要图片指南，请阅读在Windows中安装OpenCV的简单步骤

您也可以尝试从官方OpenCV网站的预构建二进制文件安装OpenCV。

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。