用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
来自: http://mdb-blog.blogspot.com/2015/06/mysql-find-median-nth-element-without.html
我建议另一种方法，不用连接， 但是处理字符串
我没有用大数据表来检验， 但是中小型的桌子就可以了。
这里的好处是，它也可以通过GROUPING工作，所以它可以返回几个项目的中值。
下面是测试表的测试代码:
DROP TABLE test.test_median
CREATE TABLE test.test_median AS
SELECT 'book' AS grp, 4 AS val UNION ALL
SELECT 'book', 7 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 9 UNION ALL
SELECT 'book', 8 UNION ALL
SELECT 'book', 3 UNION ALL
SELECT 'note', 11 UNION ALL
SELECT 'bike', 22 UNION ALL
SELECT 'bike', 26
求每组中位数的代码:
SELECT grp,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(val ORDER BY val), ',', COUNT(*)/2 ), ',', -1) as the_median,
GROUP_CONCAT(val ORDER BY val) as all_vals_for_debug
FROM test.test_median
GROUP BY grp
输出:
grp | the_median| all_vals_for_debug
bike| 22 | 22,26
book| 4 | 2,2,3,4,7,8,9
note| 11 | 11
其他回答
上面的大多数解决方案只适用于表中的一个字段，您可能需要获得查询中多个字段的中位数(第50百分位数)。
我用这个:
SELECT CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(
GROUP_CONCAT(field_name ORDER BY field_name SEPARATOR ','),
',', 50/100 * COUNT(*) + 1), ',', -1) AS DECIMAL) AS `Median`
FROM table_name;
你可以将上面例子中的“50”替换为任何百分位数，这是非常有效的。
只要确保你有足够的内存给GROUP_CONCAT，你可以改变它:
SET group_concat_max_len = 10485760; #10MB max length
详情:http://web.performancerasta.com/metrics-tips-calculating-95th-99th-or-any-percentile-with-single-mysql-query/
我的代码，高效，没有表或额外的变量:
SELECT
((SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', floor(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1))
+
(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', ceiling(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1)))/2
as median
FROM table;
知道确切的行数，你可以使用这个查询:
SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>
Where <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1
set @r = 0;
select
case when mod(c,2)=0 then round(sum(lat_N),4)
else round(sum(lat_N)/2,4)
end as Med
from
(select lat_N, @r := @r+1, @r as id from station order by lat_N) A
cross join
(select (count(1)+1)/2 as c from station) B
where id >= floor(c) and id <=ceil(c)
这些方法从同一个表中选择两次。如果源数据来自一个昂贵的查询，这是一种避免运行两次的方法:
select KEY_FIELD, AVG(VALUE_FIELD) MEDIAN_VALUE
from (
select KEY_FIELD, VALUE_FIELD, RANKF
, @rownumr := IF(@prevrowidr=KEY_FIELD,@rownumr+1,1) RANKR
, @prevrowidr := KEY_FIELD
FROM (
SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD, RANKF
FROM (
SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD
, @rownumf := IF(@prevrowidf=KEY_FIELD,@rownumf+1,1) RANKF
, @prevrowidf := KEY_FIELD
FROM (
SELECT KEY_FIELD, VALUE_FIELD
FROM (
-- some expensive query
) B
ORDER BY KEY_FIELD, VALUE_FIELD
) C
, (SELECT @rownumf := 1) t_rownum
, (SELECT @prevrowidf := '*') t_previd
) D
ORDER BY KEY_FIELD, RANKF DESC
) E
, (SELECT @rownumr := 1) t_rownum
, (SELECT @prevrowidr := '*') t_previd
) F
WHERE RANKF-RANKR BETWEEN -1 and 1
GROUP BY KEY_FIELD
