用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
来自: http://mdb-blog.blogspot.com/2015/06/mysql-find-median-nth-element-without.html
我建议另一种方法，不用连接， 但是处理字符串
我没有用大数据表来检验， 但是中小型的桌子就可以了。
这里的好处是，它也可以通过GROUPING工作，所以它可以返回几个项目的中值。
下面是测试表的测试代码:
DROP TABLE test.test_median
CREATE TABLE test.test_median AS
SELECT 'book' AS grp, 4 AS val UNION ALL
SELECT 'book', 7 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 9 UNION ALL
SELECT 'book', 8 UNION ALL
SELECT 'book', 3 UNION ALL
SELECT 'note', 11 UNION ALL
SELECT 'bike', 22 UNION ALL
SELECT 'bike', 26
求每组中位数的代码:
SELECT grp,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(val ORDER BY val), ',', COUNT(*)/2 ), ',', -1) as the_median,
GROUP_CONCAT(val ORDER BY val) as all_vals_for_debug
FROM test.test_median
GROUP BY grp
输出:
grp | the_median| all_vals_for_debug
bike| 22 | 22,26
book| 4 | 2,2,3,4,7,8,9
note| 11 | 11
其他回答
不幸的是，无论是TheJacobTaylor还是velcrow的答案都不会返回当前版本MySQL的准确结果。
从上面来看，魔术贴的答案是接近的，但它不能正确计算具有偶数行数的结果集。中位数定义为1)奇数集上的中间数，或2)偶数集上两个中间数的平均值。
所以，这里是魔术贴的解决方案修补处理奇数和偶数集:
SELECT AVG(middle_values) AS 'median' FROM (
SELECT t1.median_column AS 'middle_values' FROM
(
SELECT @row:=@row+1 as `row`, x.median_column
FROM median_table AS x, (SELECT @row:=0) AS r
WHERE 1
-- put some where clause here
ORDER BY x.median_column
) AS t1,
(
SELECT COUNT(*) as 'count'
FROM median_table x
WHERE 1
-- put same where clause here
) AS t2
-- the following condition will return 1 record for odd number sets, or 2 records for even number sets.
WHERE t1.row >= t2.count/2 and t1.row <= ((t2.count/2) +1)) AS t3;
要使用它，请遵循以下3个简单步骤:
将上面代码中的“median_table”(出现2次)替换为您的表名 将“median_column”(3次)替换为您希望为其查找中位数的列名 如果你有一个WHERE条件，用WHERE条件替换“WHERE 1”(2次)
知道确切的行数，你可以使用这个查询:
SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>
Where <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1
您可以使用窗口函数row_number()来回答查询以找到介质
select val
from (select val, row_number() over (order by val) as rownumber, x.cnt
from data, (select count(*) as cnt from data) x) abc
where rownumber=ceil(cnt/2);
我使用了两个查询方法:
第一个得到count, min, Max和avg 第二个语句(预处理语句)使用“LIMIT @count/ 2,1”和“ORDER BY ..”子句来获得中值
它们被包装在函数defn中，因此可以从一次调用中返回所有值。
如果您的范围是静态的，并且数据不经常更改，那么预先计算/存储这些值并使用存储的值，而不是每次都从头查询，可能会更有效。
我的代码，高效，没有表或额外的变量:
SELECT
((SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', floor(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1))
+
(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', ceiling(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1)))/2
as median
FROM table;
