我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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编程很简单。
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我曾经认为我永远不会像微软开发人员那样编程，但现在我认为我可以写同样干净的代码，甚至更好。
我不需要快速重构我的面向对象的代码。马丁·福勒终于睁开了我的眼睛。
字节和字符实际上是一回事——“ASCII”只是将字节值映射到屏幕上的符号的一种方式。
阅读关于Unicode的文章真的让我大开眼界(尽管我仍然没有完全理解它)。
至少6年来，我一直坚信，每个问题都只有一个解。
完全不知道不同复杂性的多种算法、空间/时间的权衡、面向对象、功能和命令式、抽象级别和无法确定的问题。当那种幸福的天真被打破时，它打开了一个充满可能性的世界，关上了坐下来建造东西的大门。我花了很长时间才弄清楚怎么选一个然后用它来运行。
不熟悉SQL和关系数据库的过程开发人员/程序员不需要任何正式的培训，也不需要了解如何使用SQL，快速阅读SQL For Dummies之类的东西就足以使用像Oracle和SQL Server这样的关系数据库。
在处理存储在关系数据库(如Oracle和SQL Server)中的数据的应用程序中，许多错误往往是由于缺乏对关系数据库语言的理解或如何使用造成的;SQL。
I used to work for a software vendor who had the mentality that all a developer needed was the SQL For Dummies book or something similiar and they would be fully equipped to handle any relational database issue. Now that the clients of this vendor have databases measuring in hundreds of gigabytes this lack of SQL knowledge is coming back around in a negative way. It's not just bad performing lookups and or updates and inserts that are a problem but the actual design of the database itself that is the real obstacle.
如果当时开发主管能够像对待他们构建应用程序所用的语言那样对待SQL和关系数据库，那么所有这些都是可以避免的，而且成本也会低得多。
不要认为SQL不重要，因为它最终会回来困扰你。你可能可以在一段时间内摆脱它，甚至几年，但你最终会达到一个断点，在没有完全重新设计数据库的情况下，你无法继续前进，那是成本最高的时候。
