我有一个由数百列组成的数据框架,我需要看到所有的列名。

我做了什么:

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

我如何显示所有列,而不是一个截断列表?


当前回答

如果你想看到Pandas df.head()中的所有列,那么在运行你的代码之前使用这个片段。所有列数据都是可见的。

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

在此之后,创建您的数据框架,并尝试这个。

df.head()

它将打印所有列,而不是在更大的数据集中显示“....”。

其他回答

这不是一个传统的答案,但我猜您可以转置数据框架来查看行而不是列。我使用这个方法是因为我发现看行比看列更“直观”:

data_all2.T

这应该可以让您查看所有行。这个动作不是永久的,它只是让你查看数据帧的转置版本。

如果行仍然被截断,只需使用print(data_all2.T)查看所有内容。

我有很多重复的列名,一旦我运行

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

我可以看到完整的列列表

信贷: https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417

“df。Types "将数据帧'df'的所有列输出为行,作为额外的奖励,您还将获得数据类型。

我找到的最简单的方法就是

list(df.columns)

就我个人而言,我不想改变全局变量,我不是经常想看到所有的列名。

我的去打印每一列在我的控制台是:

pandas.set_option('display.expand_frame_repr', False)