你的树每一层需要两倍的距离:

       a
      / \
     /   \
    /     \
   /       \
   b       c
  / \     / \
 /   \   /   \
 d   e   f   g
/ \ / \ / \ / \
h i j k l m n o

你可以将你的树保存在一个数组的数组中，每个数组对应一个深度:

[[a],[b,c],[d,e,f,g],[h,i,j,k,l,m,n,o]]

如果你的树没有满，你需要在数组中包含空值:

       a
      / \
     /   \
    /     \
   /       \
   b       c
  / \     / \
 /   \   /   \
 d   e   f   g
/ \   \ / \   \
h i   k l m   o
[[a],[b,c],[d,e,f,g],[h,i, ,k,l,m, ,o]]

然后你可以遍历数组来打印你的树，根据深度打印第一个元素之前和元素之间的空格，根据下一层数组中对应的元素是否被填充打印行。 如果您的值可以超过一个字符长，您需要在创建数组表示时找到最长的值，并相应地乘以所有宽度和行数。

这是水平视图最简单的解决方案。我举了很多例子。很适合我的目的。更新自@ ntin -k的回答。

public void print(String prefix, BTNode n, boolean isLeft) {
    if (n != null) {
        print(prefix + "     ", n.right, false);
        System.out.println (prefix + ("|-- ") + n.data);
        print(prefix + "     ", n.left, true);
    }
}

电话:

bst.print("", bst.root, false);

解决方案:

                         |-- 80
                    |-- 70
               |-- 60
          |-- 50
     |-- 40
|-- 30
     |-- 20
          |-- 10

试试这个:

public static void print(int[] minHeap, int minWidth) {

    int size = minHeap.length;

    int level = log2(size);
    int maxLength = (int) Math.pow(2, level) * minWidth;
    int currentLevel = -1 ;
    int width = maxLength;

    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (log2(i + 1) > currentLevel) {
            currentLevel++;
            System.out.println();
            width = maxLength / (int) Math.pow(2, currentLevel);
        }
        System.out.print(StringUtils.center(String.valueOf(minHeap[i]), width));
    }
    System.out.println();
}

private static int log2(int n) {
    return (int) (Math.log(n) / Math.log(2));
}

这段代码片段的思想是用maxLength(即底线的长度)除以每一行的元素数量来得到块宽度。然后把元素放在每个块的中间。

参数minWidth表示底部行中块的长度。

用一张图片来说明想法并展示结果。

在控制台打印:

                                                500
                       700                                             300   
    200                                   400                                                                                          

简单代码:

public int getHeight()
    {
        if(rootNode == null) return -1;
        return getHeight(rootNode);
    }

    private int getHeight(Node node)
    {
        if(node == null) return -1;

        return Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
    }

    public void printBinaryTree(Node rootNode)
    {
        Queue<Node> rootsQueue = new LinkedList<Node>();
        Queue<Node> levelQueue = new LinkedList<Node>();
        levelQueue.add(rootNode);
        int treeHeight = getHeight();
        int firstNodeGap;
        int internalNodeGap;
        int copyinternalNodeGap;
        while(true)
        {
            System.out.println("");
            internalNodeGap = (int)(Math.pow(2, treeHeight + 1) -1);  
            copyinternalNodeGap = internalNodeGap;
            firstNodeGap = internalNodeGap/2;

            boolean levelFirstNode = true;

            while(!levelQueue.isEmpty())
            {
                internalNodeGap = copyinternalNodeGap;
                Node currNode = levelQueue.poll();
                if(currNode != null)
                {
                    if(levelFirstNode)
                    {
                        while(firstNodeGap > 0)
                        {
                            System.out.format("%s", "   ");
                            firstNodeGap--; 
                        }
                        levelFirstNode =false;
                    }
                    else
                    {
                        while(internalNodeGap>0)
                        {
                            internalNodeGap--;
                            System.out.format("%s", "   ");
                        }
                    }
                    System.out.format("%3d",currNode.data);
                    rootsQueue.add(currNode);
                }
            }

            --treeHeight;

            while(!rootsQueue.isEmpty())
            {
                Node currNode = rootsQueue.poll();
                if(currNode != null)
                {
                    levelQueue.add(currNode.left);
                    levelQueue.add(currNode.right);
                }
            }

            if(levelQueue.isEmpty()) break;
        }

    }

按行打印[大]树。

输出的例子:

z
├── c
│   ├── a
│   └── b
├── d
├── e
│   └── asdf
└── f

代码:

public class TreeNode {

    final String name;
    final List<TreeNode> children;

    public TreeNode(String name, List<TreeNode> children) {
        this.name = name;
        this.children = children;
    }

    public String toString() {
        StringBuilder buffer = new StringBuilder(50);
        print(buffer, "", "");
        return buffer.toString();
    }

    private void print(StringBuilder buffer, String prefix, String childrenPrefix) {
        buffer.append(prefix);
        buffer.append(name);
        buffer.append('\n');
        for (Iterator<TreeNode> it = children.iterator(); it.hasNext();) {
            TreeNode next = it.next();
            if (it.hasNext()) {
                next.print(buffer, childrenPrefix + "├── ", childrenPrefix + "│   ");
            } else {
                next.print(buffer, childrenPrefix + "└── ", childrenPrefix + "    ");
            }
        }
    }
}

附注:这个答案并不完全关注“二叉”树——相反，它打印了各种类型的树。解决方案的灵感来自linux中的“树”命令。

我发现VasyaNovikov的答案对于打印大型通用树非常有用，并将其修改为二叉树

代码:

class TreeNode {
    Integer data = null;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    TreeNode(Integer data) {this.data = data;}

    public void print() {
        print("", this, false);
    }

    public void print(String prefix, TreeNode n, boolean isLeft) {
        if (n != null) {
            System.out.println (prefix + (isLeft ? "|-- " : "\\-- ") + n.data);
            print(prefix + (isLeft ? "|   " : "    "), n.left, true);
            print(prefix + (isLeft ? "|   " : "    "), n.right, false);
        }
    }
}

样例输出:

\-- 7
    |-- 3
    |   |-- 1
    |   |   \-- 2
    |   \-- 5
    |       |-- 4
    |       \-- 6
    \-- 11
        |-- 9
        |   |-- 8
        |   \-- 10
        \-- 13
            |-- 12
            \-- 14