这些指令适用于具有AWS单一用户配置文件的windows机器。确保你的~/。Aws /凭证文件如下所示

[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

我必须将AWS_DEFAULT_PROFILEenvironment变量设置为在凭据中找到的profile_name。 然后我的蟒蛇就能连接了。从这里开始

import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')

# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

这些指令适用于具有AWS单一用户配置文件的windows机器。确保你的~/。Aws /凭证文件如下所示

[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

我必须将AWS_DEFAULT_PROFILEenvironment变量设置为在凭据中找到的profile_name。 然后我的蟒蛇就能连接了。从这里开始

import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')

# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

我是这样解决这个问题的:

aws configure

之后我手动输入:

AWS Access Key ID [None]: xxxxxxxxxx
AWS Secret Access Key [None]: xxxxxxxxxx
Default region name [None]: us-east-1
Default output format [None]: just hit enter

从那以后，它对我起作用了

如果在~/中有多个aws配置文件。aws /凭证等……

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

遵循两个步骤:

在终端中使用export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令创建一个您想使用的默认值。 请确保在使用boto3或打开编辑器的同一终端上运行上述命令。[理解以下场景]

场景:

如果有两个终端，分别是t1和t2。 然后在t1中运行export命令，然后从t2中打开JupyterLab或任何其他命令，您将得到NoCredentialsError: Unable to locate credentials错误。

解决方案:

在t1中运行export命令，然后从同一终端t1打开JupyterLab或任何其他命令。

导出证书也可以，在linux:

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXXXXXXXXXXX"
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXXXXXXXXXX"

我有同样的问题，并发现我的~/。Aws /凭证文件错误。

它处理了一个包含以下内容的文件:

[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

注意，必须有一个配置文件名称“[default]”。一些官方文件提到了一个名为“[凭证]”的配置文件，这对我来说并不适用。