我有一个boto3客户端:
boto3.client('kms')
但这发生在新机器上，它们动态地打开和关闭。
if endpoint is None:
if region_name is None:
# Raise a more specific error message that will give
# better guidance to the user what needs to happen.
raise NoRegionError()
为什么会这样?为什么只是部分时间?
您必须以某种方式告诉boto3您希望在哪个区域创建kms客户端。这可以显式地使用region_name参数来完成，如下所示:
kms = boto3.client('kms', region_name='us-west-2')
或者您可以在~/中有一个与您的配置文件相关联的默认区域。Aws /配置文件如下:
[default]
region=us-west-2
或者你可以使用环境变量，如下所示:
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2
但是您需要告诉boto3使用哪个区域。
我相信，默认情况下，boto选择在aws cli中设置的区域。您可以运行命令#aws configure并按enter(它会显示您在aws cli with region中设置的信用)两次来确认您的区域。
您还可以在脚本本身中设置环境变量，而不是传递region_name参数
操作系统。environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'your_region_name'
大小写敏感性可能很重要。
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'your_region_name'
对我来说，敏感很重要。
对于python2，我发现boto3库并没有从~/。如果区域定义在与default不同的配置文件中，则使用Aws /config。 所以你必须在会话创建中定义它。
session = boto3.Session(
profile_name='NotDefault',
region_name='ap-southeast-2'
)
print(session.available_profiles)
client = session.client(
'ec2'
)
我的~/。Aws /配置文件是这样的:
[default]
region=ap-southeast-2
[NotDefault]
region=ap-southeast-2
我这样做是因为我使用不同的配置文件登录AWS，个人和工作。
对于那些使用CloudFormation模板。可以使用UserData和AWS::Region设置环境变量AWS_DEFAULT_REGION。例如,
MyInstance1:
Type: AWS::EC2::Instance
Properties:
ImageId: ami-04b9e92b5572fa0d1 #ubuntu
InstanceType: t2.micro
UserData:
Fn::Base64: !Sub |
#!/bin/bash -x
echo "export AWS_DEFAULT_REGION=${AWS::Region}" >> /etc/profile
您也可以运行以下命令(aws cli)
aws configure --profile $PROFILE_NAME
它会提示您输入区域。
注意~/。aws /配置是:
[default]
region = ap-southeast-1
output = json
[profile prod]
region = ap-southeast-1
output = json
[profile配置文件名称]
如果您正在使用lambda，那么您可能希望使用部署lambda的区域。 你可以使用下面的方法
import boto3
import json
import os
def lambda_handler(event, context):
region = os.environ['AWS_REGION']
print('Lambda region: ', region)
kms = boto3.client('kms', region_name=region)
我们将配置好的区域存储在~/中。aws /配置文件。下面是一个纯python的方法，根据配置文件名称从这个文件中读取正确的区域:
def get_aws_region(profile_name: str) -> str:
config = configparser.ConfigParser()
config.read(f"{os.environ['HOME']}/.aws/config")
profile_section = config[f"profile {profile_name}"]
return profile_section["region"]
地区= [ “eu-north-1”、“ap-south-1’,‘eu-west-3’,‘eu-west-2’, 'eu-west-1'， 'ap-northeast-3'， 'ap-northeast-2' 'ap-northeast-1' 'sa-east-1' 'ca-central-1'， “ap-southeast-2”、“eu-central-1’,‘us-east-1’,‘us-east-2’, “us-west-1”、“us-west-2 '] 对于地区: KMS = boto3。客户端('kms'， region_name= r)
如果您使用AWS Lambda，您的代码将在部署时工作， 因为Lambda被部署在特定的区域。
如果你愿意，你可以总是将它设置为EC2所在的相同区域。这是用bash，但你可以很容易地在python中重现:
EC2_AVAIL_ZONE=$(curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone)
EC2_REGION="`echo $EC2_AVAIL_ZONE | sed -e 's:\([0-9][0-9]*\)[a-z]*\$:\\1:'`"
# if unset, set it:
export AWS_DEFAULT_REGION="${AWS_DEFAULT_REGION:-$EC2_REGION}"
python:
import os
import re
from subprocess import check_output
EC2_AVAIL_ZONE = check_output(["curl", "-s", "http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone"]).decode().strip()
EC2_REGION = re.sub(r"^(\w{2}-\w{3,10}-[0-9][0-9]*)[a-z]*$", r"\1", EC2_AVAIL_ZONE)
# if unset, set it:
os.environ["AWS_DEFAULT_REGION"] = os.getenv("AWS_DEFAULT_REGION", EC2_REGION)
如果您正在使用Linux，一种简单的方法是在~/处创建配置文件(您应该将其命名为config而不需要任何扩展名)。Aws(如果. Aws目录不存在，则在用户home ~)，并在该配置文件中添加如下所示的区域。
(默认) 地区= whatever-aws-region