a.index(max(a))

会告诉你列表a中值最大的元素的第一个实例的索引。

a.index(max(a))

会告诉你列表a中值最大的元素的第一个实例的索引。

如果你想获取一个名为data的列表中最大n个数字的索引，你可以使用Pandas sort_values:

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

我想到了以下，它的工作原理，你可以看到max, min和其他函数的列表，像这样:

那么，请考虑下面的例子列表找出最大值在列表中的位置a:

>>> a = [3,2,1, 4,5]

使用生成器枚举并进行强制转换

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

此时，我们可以提取max的位置

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上面告诉我们，最大值在位置4，他的值是5。

如您所见，在key参数中，您可以通过定义适当的lambda来找到任何可迭代对象的最大值。

我希望它能有所帮助。

PD:正如@PaulOyster在评论中指出的那样。使用Python 3。x的min和max允许一个新的关键字default，避免引发异常ValueError当参数是空列表。Max (enumerate(list)， key=(lambda x:x[1])， default = -1)

这里是最大值和它出现的索引:

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
...     d[x].append(i)
... 
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]

后来:为了满足@SilentGhost

>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>> 
>>> def popper(heap):
...     while heap:
...         yield heapq.heappop(heap)
... 
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>> 
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]

import operator

def max_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  if key is None:
    def key(x):
      return x
  if reverse:
    better = operator.lt
  else:
    better = operator.gt

  it = enumerate(iterable)
  for pos, item in it:
    break
  else:
    raise ValueError("max_positions: empty iterable")
    # note this is the same exception type raised by max([])
  cur_max = key(item)
  cur_pos = [pos]

  for pos, item in it:
    k = key(item)
    if better(k, cur_max):
      cur_max = k
      cur_pos = [pos]
    elif k == cur_max:
      cur_pos.append(pos)

  return cur_max, cur_pos

def min_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  return max_positions(iterable, key, not reverse)

>>> L = range(10) * 2
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> max_positions(L)
(9, [9, 19])
>>> min_positions(L)
(0, [0, 10])
>>> max_positions(L, key=lambda x: x // 2, reverse=True)
(0, [0, 1, 10, 11])