我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
这是一个好的/最有效的方法吗?
当前回答
尝试colsum函数
df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))
colSums(is.na(df))
#x y
#1 3
其他回答
你想太多了:
sum(is.na(df$col))
试试这个:
length(df$col[is.na(df$col)])
我从本地目录读取csv文件。以下代码适用于我。
# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row
# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)])
#here columnName is your desire column name
如果你在每一列中寻找空值，然后一个接一个地打印，那么你可以使用这个。简单的解决方案。
lapply(df, function(x) { length(which(is.na(x)))})
尝试colsum函数
df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))
colSums(is.na(df))
#x y
#1 3
