在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的，并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素，则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示，进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
sorted()函数对此非常有用。使用排序函数 要对列表排序，只需返回中间值(或两个中间值的平均值) 如果列表包含偶数个元素，则为。
def median(lst):
sortedLst = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2
if (lstLen % 2):
return sortedLst[index]
else:
return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0
其他回答
这很简单;
def median(alist):
#to find median you will have to sort the list first
sList = sorted(alist)
first = 0
last = len(sList)-1
midpoint = (first + last)//2
return midpoint
你可以这样使用返回值median = median(anyList)
Python 3.4有statistics.median:
返回数值数据的中位数(中间值)。 当数据点数为奇数时，返回中间的数据点。 当数据点数为偶数时，通过取两个中间值的平均值来插值中位数: >>>中位数([1,3,5]) 3. >>>中位数([1,3,5,7]) 4.0
用法:
import statistics
items = [6, 1, 8, 2, 3]
statistics.median(items)
#>>> 3
它对类型也非常小心:
statistics.median(map(float, items))
#>>> 3.0
from decimal import Decimal
statistics.median(map(Decimal, items))
#>>> Decimal('3')
只要两行就够了。
def get_median(arr):
'''
Calculate the median of a sequence.
:param arr: list
:return: int or float
'''
arr = sorted(arr)
return arr[len(arr)//2] if len(arr) % 2 else (arr[len(arr)//2] + arr[len(arr)//2-1])/2
如果您需要关于列表分布的额外信息，百分位数方法可能会很有用。中位数对应于列表的第50个百分位数:
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
median_value = np.percentile(a, 50) # return 50th percentile
print median_value
简单地说，创建一个中值函数，参数为数字列表，并调用该函数。
def median(l):
l = sorted(l)
lent = len(l)
if (lent % 2) == 0:
m = int(lent / 2)
result = l[m]
else:
m = int(float(lent / 2) - 0.5)
result = l[m]
return result
