在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的，并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素，则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示，进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
这很简单;
def median(alist):
#to find median you will have to sort the list first
sList = sorted(alist)
first = 0
last = len(sList)-1
midpoint = (first + last)//2
return midpoint
你可以这样使用返回值median = median(anyList)
其他回答
Python 3.4有statistics.median:
返回数值数据的中位数(中间值)。 当数据点数为奇数时，返回中间的数据点。 当数据点数为偶数时，通过取两个中间值的平均值来插值中位数: >>>中位数([1,3,5]) 3. >>>中位数([1,3,5,7]) 4.0
用法:
import statistics
items = [6, 1, 8, 2, 3]
statistics.median(items)
#>>> 3
它对类型也非常小心:
statistics.median(map(float, items))
#>>> 3.0
from decimal import Decimal
statistics.median(map(Decimal, items))
#>>> Decimal('3')
我所做的是:
def median(a):
a = sorted(a)
if len(a) / 2 != int:
return a[len(a) / 2]
else:
return (a[len(a) / 2] + a[(len(a) / 2) - 1]) / 2
解释:基本上，如果列表中的项目数量是奇数，则返回中间的数字，否则，如果你是偶数列表的一半，python会自动舍入较大的数字，这样我们就知道在它之前的数字会少一个(因为我们对它进行了排序)，我们可以将默认的较大数字和小于它的数字相加，然后除以2得到中位数。
sorted()函数对此非常有用。使用排序函数 要对列表排序，只需返回中间值(或两个中间值的平均值) 如果列表包含偶数个元素，则为。
def median(lst):
sortedLst = sorted(lst)
lstLen = len(lst)
index = (lstLen - 1) // 2
if (lstLen % 2):
return sortedLst[index]
else:
return (sortedLst[index] + sortedLst[index + 1])/2.0
我为一组数字定义了一个中值函数
def median(numbers):
return (sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) / 2.0))] + sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) // 2.0))]) / 2.0
你可以使用这个列表。排序以避免创建已排序的新列表，并对列表进行排序。
此外，你不应该使用list作为变量名，因为它会掩盖python自己的列表。
def median(l):
half = len(l) // 2
l.sort()
if not len(l) % 2:
return (l[half - 1] + l[half]) / 2.0
return l[half]
