In my opinion the checked exceptions are a very fine concept. Unfortunately the most programmers who have worked together we me have another opinion so that the projects have a lot of wrong used exception handling. I have seen that the most programmers create one (only one) exception class, a subclass of RuntimeException. That contains a message, sometimes a multi language key. I have no chance to argument against this. I have the impression that I talk to a wall when I explain them what anti patterns are, what a contracts of a methods are... I'm a little bit disappointed.

但是今天，对所有事情都有一个通用运行时异常的概念显然是一种反模式。他们使用它来检查用户输入。该异常被抛出，以便用户对话框可以从中产生错误消息。但并不是每个方法的调用者都是对话!通过抛出运行时异常，方法的契约被更改但没有声明，因为它不是一个受控异常。

希望他们今天学到了一些东西，并将在另一个地方进行检查(这是有用和必要的)。只使用受控异常不能解决问题，但受控异常会向程序员发出信号，表明他实现了错误的东西。

受控异常最初的形式是试图处理意外事件，而不是失败。值得称赞的目标是突出特定的可预测点(无法连接，文件未找到等)并确保开发者能够处理这些问题。

最初的概念中从未包括的是强制宣布大量系统性和不可恢复的故障。这些失败不能被声明为受控异常。

在代码中失败通常是可能的，EJB、web和Swing/AWT容器已经通过提供最外层的“失败请求”异常处理程序来满足这一点。最基本的正确策略是回滚事务并返回错误。

关键的一点是，运行时异常和受控异常在功能上是等价的。检查异常所能做的处理或恢复是运行时异常所不能做的。

反对“受控”异常的最大争论是大多数异常无法修复。简单的事实是，我们并不拥有发生故障的代码/子系统。我们看不到实现，我们不负责它，也不能修复它。

如果我们的应用程序不是一个数据库..我们不应该试图修复DB。这违反了封装原则。

特别有问题的是JDBC (SQLException)和用于EJB的RMI (RemoteException)。而不是根据最初的“受控异常”概念确定可修复的偶发事件，这些强制普遍存在的系统可靠性问题，实际上是不可修复的，被广泛宣布。

Java设计中的另一个严重缺陷是异常处理应该正确地放在尽可能高的“业务”或“请求”级别。这里的原则是“早扔晚接”。受控异常做的很少，但会阻碍这一点。

我们在Java中有一个明显的问题，即需要数千个不做任何事情的try-catch块，其中很大一部分(40%以上)被错误编码。这些方法几乎都没有实现任何真正的处理或可靠性，但会增加大量的编码开销。

最后，“受控异常”与FP函数式编程几乎不兼容。

他们对“立即处理”的坚持与“延迟捕获”异常处理最佳实践和任何抽象循环/或控制流的FP结构都不一致。

许多人谈论“处理”受控异常，但他们是在胡说八道。在失败后继续使用null、不完整或不正确的数据来假装成功没有处理任何事情。这是最低级的工程/可靠性渎职。

干净利落的失败，是处理异常最基本的正确策略。回滚事务、记录错误和向用户报告“失败”响应是良好的实践——最重要的是，防止不正确的业务数据提交到数据库。

在业务、子系统或请求级别上，异常处理的其他策略是“重试”、“重新连接”或“跳过”。所有这些都是通用的可靠性策略，并且在运行时异常时工作得更好。

最后，失败比使用不正确的数据运行要好得多。继续将导致次要错误，远离原始原因，更难调试;或者最终将导致提交错误的数据。有人会因此被解雇。

看到的: ——http://literatejava.com/exceptions/checked-exceptions-javas-biggest-mistake/

的确，受控异常一方面增加了程序的健壮性和正确性(你被迫对接口做出正确的声明——方法抛出的异常基本上是一种特殊的返回类型)。另一方面，你面临的问题是，由于异常“冒出来”，当你改变一个方法抛出的异常时，你经常需要改变大量的方法(所有的调用者，以及调用者的调用者，等等)。

Java中的受控异常不能解决后一个问题;c#和VB。我们把孩子和洗澡水一起倒掉。

OOPSLA 2005论文(或相关技术报告)中描述了一种折衷的好方法。

简而言之，它允许你说:方法g(x)像f(x)一样抛出，这意味着g抛出f抛出的所有异常。瞧，没有级联更改问题的受控异常。

虽然这是一篇学术论文，但我还是鼓励你阅读(部分)它，因为它很好地解释了受控异常的优点和缺点。

这个问题

我所看到的异常处理机制最糟糕的问题是它引入了大规模的代码复制!让我们诚实地说:在大多数项目中，在95%的时间里，开发人员真正需要做的就是以某种方式与用户沟通(在某些情况下，也需要与开发团队沟通，例如通过发送带有堆栈跟踪的电子邮件)。因此，通常在处理异常的每个地方都使用相同的代码行/块。

让我们假设我们在每个catch块中对某种类型的检查异常做简单的日志记录:

try{
   methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
   logger.error(e);
}

如果这是一个常见的异常，那么在更大的代码库中甚至可能有数百个这样的try-catch块。现在让我们假设我们需要引入基于弹出对话框的异常处理，而不是控制台日志记录，或者开始额外向开发团队发送电子邮件。

等一下……我们真的要在代码中编辑这几百个位置吗?你明白我的意思:-)。

解决方案

为了解决这个问题，我们引入了异常处理程序的概念(我将进一步将其称为EH)来集中异常处理。对于每个需要处理异常的类，依赖注入框架都会注入一个异常处理程序实例。所以异常处理的典型模式现在看起来像这样:

try{
    methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
    exceptionHandler.handleError(e);
}

现在要定制我们的异常处理，我们只需要更改一个地方的代码(EH代码)。

当然，对于更复杂的情况，我们可以实现eh的几个子类，并利用DI框架提供给我们的特性。通过改变我们的DI框架配置，我们可以轻松地在全局切换EH实现，或者为有特殊异常处理需求的类提供特定的EH实现(例如使用Guice @Named注释)。

这样我们就可以区分应用程序的开发版本和发布版本中的异常处理行为。开发——记录错误并停止应用程序，用更详细的信息刺激记录错误并让应用程序继续执行)。

最后一点

最后但并非最不重要的是，似乎可以通过将异常“向上传递”直到它们到达某个顶级异常处理类来获得同样的集中化。但这会导致代码和方法签名的混乱，并引入本线程中其他人提到的维护问题。

我不想重复所有(许多)反对受控异常的原因，我只选一个。我已经记不清写了多少次这段代码了:

try {
  // do stuff
} catch (AnnoyingcheckedException e) {
  throw new RuntimeException(e);
}

99%的情况下我对此无能为力。最后，块进行必要的清理(或者至少它们应该这样做)。

我也记不清有多少次看到这样的场景:

try {
  // do stuff
} catch (AnnoyingCheckedException e) {
  // do nothing
}

为什么?因为有人要处理这件事，而且很懒。错了吗?确定。会发生吗?绝对的。如果这是一个未检查的异常呢?应用程序就会死掉(这比吞下一个异常更好)。

然后我们有一些令人愤怒的代码，它使用异常作为一种流控制形式，就像java.text.Format所做的那样。Bzzzt。错了。用户在表单的数字字段中输入“abc”也不例外。

好吧，我想这是三个原因。

SNR

首先，检查异常降低了代码的“信噪比”。Anders Hejlsberg也谈到了命令式编程和声明式编程，这是一个类似的概念。不管怎样，考虑下面的代码片段:

在Java中从非UI线程更新UI:

try {  
    // Run the update code on the Swing thread  
    SwingUtilities.invokeAndWait(() -> {  
        try {
            // Update UI value from the file system data  
            FileUtility f = new FileUtility();  
            uiComponent.setValue(f.readSomething());
        } catch (IOException e) {  
            throw new UncheckedIOException(e);
        }
    });
} catch (InterruptedException ex) {  
    throw new IllegalStateException("Interrupted updating UI", ex);  
} catch (InvocationTargetException ex) {
    throw new IllegalStateException("Invocation target exception updating UI", ex);
}

在c#中从非UI线程更新UI:

private void UpdateValue()  
{  
   // Ensure the update happens on the UI thread  
   if (InvokeRequired)  
   {  
       Invoke(new MethodInvoker(UpdateValue));  
   }  
   else  
   {  
       // Update UI value from the file system data  
       FileUtility f = new FileUtility();  
       uiComponent.Value = f.ReadSomething();  
   }  
}  

这对我来说清楚多了。当您开始在Swing中做越来越多的UI工作时，检查异常开始变得非常烦人和无用。

监狱打破

即使要实现最基本的实现，比如Java的List接口，作为契约式设计工具的受控异常也行不通。考虑一个由数据库、文件系统或任何其他抛出受控异常的实现支持的列表。唯一可能的实现是捕获已检查异常，并将其作为未检查异常重新抛出:

@Override
public void clear()  
{  
   try  
   {  
       backingImplementation.clear();  
   }  
   catch (CheckedBackingImplException ex)  
   {  
       throw new IllegalStateException("Error clearing underlying list.", ex);  
   }  
}  

现在你要问所有这些代码的意义是什么?被检查的异常只是增加了噪音，异常被捕获但没有处理，契约式设计(就被检查的异常而言)已经失效。

结论

捕获异常与处理异常是不同的。 受控异常会给代码添加噪音。 没有它们，异常处理在c#中也能很好地工作。

我之前在博客上写过。