In my opinion the checked exceptions are a very fine concept. Unfortunately the most programmers who have worked together we me have another opinion so that the projects have a lot of wrong used exception handling. I have seen that the most programmers create one (only one) exception class, a subclass of RuntimeException. That contains a message, sometimes a multi language key. I have no chance to argument against this. I have the impression that I talk to a wall when I explain them what anti patterns are, what a contracts of a methods are... I'm a little bit disappointed.

但是今天，对所有事情都有一个通用运行时异常的概念显然是一种反模式。他们使用它来检查用户输入。该异常被抛出，以便用户对话框可以从中产生错误消息。但并不是每个方法的调用者都是对话!通过抛出运行时异常，方法的契约被更改但没有声明，因为它不是一个受控异常。

希望他们今天学到了一些东西，并将在另一个地方进行检查(这是有用和必要的)。只使用受控异常不能解决问题，但受控异常会向程序员发出信号，表明他实现了错误的东西。

好吧，这不是关于显示堆栈跟踪或无声崩溃。它是关于在层与层之间沟通错误的能力。

The problem with checked exceptions is they encourage people to swallow important details (namely, the exception class). If you choose not to swallow that detail, then you have to keep adding throws declarations across your whole app. This means 1) that a new exception type will affect lots of function signatures, and 2) you can miss a specific instance of the exception you actually -want- to catch (say you open a secondary file for a function that writes data to a file. The secondary file is optional, so you can ignore its errors, but because the signature throws IOException, it's easy to overlook this).

实际上，我现在在一个应用程序中处理这种情况。我们将异常重新打包为AppSpecificException。这使得签名非常干净，我们不必担心在签名中爆炸。

当然，现在我们需要在更高的级别上专门化错误处理，实现重试逻辑等等。所有的东西都是AppSpecificException，所以我们不能说“如果一个IOException被抛出，重试”或“如果ClassNotFound被抛出，完全中止”。我们没有可靠的方法来获得真正的异常，因为当它们在我们的代码和第三方代码之间传递时，东西会一次又一次地重新打包。

这就是为什么我非常喜欢python中的异常处理。你只能捕获你想要和/或能处理的东西。其他所有东西都冒出来了，就好像你自己重新扔了它一样(不管怎样你已经这么做了)。

我一次又一次地发现，在我提到的整个项目中，异常处理分为3类:

Catch and handle a specific exception. This is to implement retry logic, for example. Catch and rethrow other exceptions. All that happens here is usually logging, and its usually a trite message like "Unable to open $filename". These are errors you can't do anything about; only a higher levels knows enough to handle it. Catch everything and display an error message. This is usually at the very root of a dispatcher, and all it does it make sure it can communicate the error to the caller via a non-Exception mechanism (popup dialogue, marshaling an RPC Error object, etc).

受控异常的一个问题是，如果一个接口的一个实现使用了它，异常通常会附加到该接口的方法上。

受控异常的另一个问题是它们容易被滥用。java.sql就是一个完美的例子。连接的close()方法。它可以抛出一个SQLException，即使您已经显式地声明您已经完成了连接。close()可能传达了哪些您所关心的信息?

通常，当我关闭()一个连接*时，它看起来像这样:

try {
    conn.close();
} catch (SQLException ex) {
    // Do nothing
}

另外，不要让我开始各种解析方法和NumberFormatException... .NET的TryParse，它不抛出异常，使用起来要容易得多，以至于不得不回到Java(我工作的地方同时使用Java和c#)。

*作为额外的注释，PooledConnection的connection .close()甚至不关闭连接，但您仍然必须捕获SQLException，因为它是一个已检查异常。

《有效的Java异常》一文很好地解释了什么时候使用未检查的异常，什么时候使用已检查的异常。以下是那篇文章中的一些引语，以突出其要点:

应急预案: 一种期望的条件，要求方法提供可根据该方法的预期目的来表达的替代响应。方法的调用者期望这些类型的条件，并有一个策略来处理它们。 错: 一种计划外的情况，阻止方法实现其预期目的，如果不参考方法的内部实现，则无法描述该情况。

(SO不支持表格，所以你可能想从原始页面阅读以下内容…)

Contingency Is considered to be: A part of the design Is expected to happen: Regularly but rarely Who cares about it: The upstream code that invokes the method Examples: Alternative return modes Best Mapping: A checked exception Fault Is considered to be: A nasty surprise Is expected to happen: Never Who cares about it: The people who need to fix the problem Examples: Programming bugs, hardware malfunctions, configuration mistakes, missing files, unavailable servers Best Mapping: An unchecked exception

试图解决这个尚未解决的问题:

如果抛出RuntimeException子类而不是Exception子类，那么您如何知道应该捕获什么?

恕我直言，这个问题包含似是而非的推理。仅仅因为API告诉你它抛出了什么并不意味着你在所有情况下都以相同的方式处理它。 换句话说，您需要捕获的异常取决于您使用抛出异常的组件的上下文。

例如:

如果我正在为数据库编写连接测试程序，或者编写检查用户输入XPath的有效性的程序，那么我可能希望捕获并报告操作抛出的所有已检查和未检查的异常。

然而，如果我正在编写一个处理引擎，我可能会以与NPE相同的方式处理XPathException (checked):我将让它运行到工作线程的顶部，跳过该批处理的其余部分，记录问题(或将其发送给支持部门进行诊断)，并为用户联系支持人员留下反馈。

在过去的三年中，我一直在与一些开发人员一起开发相对复杂的应用程序。我们有一个代码库，它经常使用检查异常，并进行适当的错误处理，而其他一些代码库则没有。

So far, I have it found easier to work with the code base with Checked Exceptions. When I am using someone else's API, it is nice that I can see exactly what kind of error conditions I can expect when I call the code and handle them properly, either by logging, displaying or ignoring (Yes, there is valid cases for ignoring exceptions, such as a ClassLoader implementation). That gives the code I am writing an opportunity to recover. All runtime exceptions I propagate up until they are cached and handled with some generic error handling code. When I find a checked exception that I don't really want to handle at a specific level, or that I consider a programming logic error, then I wrap it into a RuntimeException and let it bubble up. Never, ever swallow an exception without a good reason (and good reasons for doing this are rather scarce)

当我使用没有检查异常的代码库时，它使我在调用函数时很难预先知道我期望什么，这可能会严重破坏一些东西。

当然，这完全取决于开发者的偏好和技能。编程和错误处理的两种方式可能同样有效(或无效)，所以我不会说只有一种方法。

总而言之，我发现使用受控异常更容易，特别是在有很多开发人员的大型项目中。