使用Ubuntu中提供的内置System Monitor GUI工具。

没有任何简单的计算方法。但有些人试图得到一些好的答案：

ps_mem.pyGitHub上的ps_mem.py

我建议您使用top。你可以在这个页面上找到关于它的一切。它能够为您的流程提供所有必要的KPI，还可以捕获到文件中。

很难确定，但有两件“接近”的事情可以帮助我们。

$ ps aux

将为您提供虚拟大小（VSZ）

您还可以通过转到/proc/$pid/status从/proc文件系统获取详细的统计信息。

最重要的是VmSize，它应该接近ps aux给出的值。

/proc/19420$ cat status
Name:      firefox
State:     S (sleeping)
Tgid:      19420
Pid:       19420
PPid:      1
TracerPid: 0
Uid:       1000    1000    1000    1000
Gid:       1000    1000    1000    1000
FDSize:    256
Groups:    4 6 20 24 25 29 30 44 46 107 109 115 124 1000
VmPeak:    222956 kB
VmSize:    212520 kB
VmLck:          0 kB
VmHWM:     127912 kB
VmRSS:     118768 kB
VmData:    170180 kB
VmStk:        228 kB
VmExe:         28 kB
VmLib:      35424 kB
VmPTE:        184 kB
Threads:   8
SigQ:      0/16382
SigPnd:    0000000000000000
ShdPnd:    0000000000000000
SigBlk:    0000000000000000
SigIgn:    0000000020001000
SigCgt:    000000018000442f
CapInh:    0000000000000000
CapPrm:    0000000000000000
CapEff:    0000000000000000
Cpus_allowed:    03
Mems_allowed:    1
voluntary_ctxt_switches:    63422
nonvoluntary_ctxt_switches: 7171

#!/bin/ksh
#
# Returns total memory used by process $1 in kb.
#
# See /proc/NNNN/smaps if you want to do something
# more interesting.
#

IFS=$'\n'

for line in $(</proc/$1/smaps)
do
   [[ $line =~ ^Size:\s+(\S+) ]] && ((kb += ${.sh.match[1]}))
done

print $kb

如果进程没有占用太多内存（可能是因为您希望是这样，或者其他命令给出了这个初始指示），并且进程可以承受短时间的停止，您可以尝试使用gcore命令。

gcore <pid>

检查生成的核心文件的大小，以了解特定进程正在使用多少内存。

如果进程使用数百兆字节或千兆字节，这将不会太好，因为根据I/O性能，核心生成可能需要几秒钟或几分钟才能创建。在核心创建过程中，进程被停止（或“冻结”）以防止内存更改。所以要小心。

还要确保生成核心的装载点有足够的磁盘空间，并且系统不会对在该特定目录中创建的核心文件做出负面反应。