可以使用集合获取唯一值的合并列表

mergedlist = list(set(listone + listtwo))

正如许多人已经指出的那样，如果需要对两个列表应用完全相同的处理方式，itertools.chain（）是一种方法。在我的例子中，我有一个标签和一个标志，这两个列表不同，所以我需要一些稍微复杂一些的东西。事实证明，幕后itertools.chain（）只执行以下操作：

for it in iterables:
    for element in it:
        yield element

（参见https://docs.python.org/2/library/itertools.html)，所以我从这里得到了灵感，并写了一些东西：

for iterable, header, flag in ( (newList, 'New', ''), (modList, 'Modified', '-f')):
    print header + ':'
    for path in iterable:
        [...]
        command = 'cp -r' if os.path.isdir(srcPath) else 'cp'
        print >> SCRIPT , command, flag, srcPath, mergedDirPath
        [...]

这里要理解的要点是，列表只是可迭代的一种特殊情况，它是与任何其他对象一样的对象；这是为了。。。python中的in循环可以与元组变量一起工作，因此同时循环多个变量很简单。

您可以使用在列表对象上定义的append（）方法：

mergedlist =[]
for elem in listone:
    mergedlist.append(elem)
for elem in listtwo:
    mergedlist.append(elem)

这个问题直接询问加入两个列表。然而，即使您正在寻找一种连接多个列表的方法（包括连接零个列表的情况），它在搜索中也非常高。

我认为最好的选择是使用列表综合：

>>> a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [x for xs in a for x in xs]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

还可以创建生成器：

>>> map(str, (x for xs in a for x in xs))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

旧答案

考虑这种更通用的方法：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
reduce(lambda c, x: c + x, a, [])

将输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意，当a为[]或[[1,2,3]]时，这也可以正常工作。

然而，使用itertools可以更有效地实现这一点：

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
list(itertools.chain(*a))

如果您不需要列表，而只需要一个可迭代的列表，请省略list（）。

使现代化

Patrick Collins在评论中提出的备选方案也适用于您：

sum(a, [])

如果不能使用加号运算符（+），则可以使用运算符导入：

import operator

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = operator.add(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者，您也可以使用__add__dunder函数：

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = list.__add__(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

所以有两种简单的方法。

使用+：它从提供的列表中创建一个新列表

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop

使用扩展：它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。

例子：

In [1]: a = [1, 2, 3]

In [2]: b = [4, 5, 6]

In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop

因此，我们发现在两种最流行的方法中，extend是有效的。