我对@jvd10的解决方案做了一些修改。“!important'似乎太强了，当TOC侧栏显示时，容器不能很好地适应。我删除了它，并添加了“min-width”来限制最小宽度。

这是我的。juyputer/custom/custom.css:

/* Make the notebook cells take almost all available width and limit minimal width to 1110px */
.container {
    width: 99%;
    min-width: 1110px;
}   

/* Prevent the edit cell highlight box from getting clipped;
 * important so that it also works when cell is in edit mode*/
div.cell.selected {
    border-left-width: 1px;
}

您可以通过从任何单元格调用样式表来设置笔记本的CSS。举个例子，看看Navier Stokes课程的12步。

特别是，创建一个包含

<style>
    div.cell{
        width:100%;
        margin-left:1%;
        margin-right:auto;
    }
</style>

应该能给你一个起点。然而，可能还需要调整例如div.text_cell_render来处理markdown以及代码单元格。

如果该文件是custom.css，则添加包含以下内容的单元格:

from IPython.core.display import HTML
def css_styling():
    styles = open("custom.css", "r").read()
    return HTML(styles)
css_styling()

这将应用所有样式，特别是改变单元格宽度。

这是我最终使用的代码。它将输入和输出单元格向左和向右拉伸。注意，输入/输出数字指示将消失:

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_result { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.prompt { display:none !important; }</style>"))

请注意，如果您使用旧的方法执行此操作，现在将得到一个弃用警告。这使用了较新的子模块命名:

from IPython.display import HTML

HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")

我尝试了所有的方法，没有什么对我有用，我最终使用如下HTML显示我的数据帧

from IPython.display import HTML    
HTML (pd.to_html())

是时候使用jupyterlab了

笔记本电脑终于迎来了迫切需要的升级。默认情况下，Jupyterlab使用窗口的全宽度，就像任何其他成熟的本地IDE一样。

你所要做的就是:

pip install jupyterlab
# if you use conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
# to run 
jupyter lab    # instead of jupyter notebook

这是来自blog.Jupyter.org的截图