我们有一个每周的sql转储到一个颠覆回购。这是完全自动化的，但这是一项非常繁重的任务。

你会想要限制修改的数量，因为它真的会在一段时间后消耗磁盘空间!

如果你的数据库是SQL Server，我们可能有你正在寻找的解决方案。SQL源代码控制1.0现在已经发布了。

http://www.red-gate.com/products/SQL_Source_Control/index.htm

它集成到SSMS中，并提供数据库对象和VCS之间的粘合剂。“脚本输出”是透明的(它在底层使用SQL比较引擎)，这应该使它使用起来如此简单，以至于开发人员不会被阻止采用该过程。

一个可供选择的Visual Studio解决方案是ReadyRoll，它被实现为SSDT数据库项目的子类型。这采用了一种迁移驱动的方法，更适合DevOps团队的自动化需求。

我使用SQL CREATE脚本从MySQL workbench导出，然后使用他们的“导出SQL ALTER”功能，我最终得到了一系列创建脚本(当然编号)和ALTER脚本，可以应用它们之间的更改。

3.- Export SQL ALTER script Normally you would have to write the ALTER TABLE statements by hand now, reflecting your changes you made to the model. But you can be smart and let Workbench do the hard work for you. Simply select File -> Export -> Forward Engineer SQL ALTER Script… from the main menu. This will prompt you to specify the SQL CREATE file the current model should be compared to. Select the SQL CREATE script from step 1. The tool will then generate the ALTER TABLE script for you and you can execute this script against your database to bring it up to date. You can do this using the MySQL Query Browser or the mysql client.Voila! Your model and database have now been synchronized!

来源:MySQL Workbench Community Edition: Schema同步指南

当然，所有这些脚本都在版本控制下。

虽然这个问题有很多很好的答案，但大多数答案都不包括市场上的创新变化，特别是商业工具。

下面是一个简短的数据库版本控制工具列表，我列出了每个工具的优缺点(完全披露:我为DBmaestro工作)

红门——已经上市很多年了。它使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBVS——使用集成了基于文件的版本控制的脚本来提供数据库对象的版本控制。

DBmaestro——在真实的数据库对象上提供版本控制过程(签出/签入)的强制执行。因此，版本控制存储库是否与应用程序使用的数据库同步是没有问题的。

我鼓励您阅读资深数据库专家Ben Taylor在LinkedIn https://www.linkedin.com/pulse/article/20140907002729-287832-solve-database-change-mangement-with-dbmaestro上发布的关于数据库强制变更管理解决方案的全面、公正的评论

查看使用源代码控制管理数据库更改的LiquiBase。

我通过保存创建/更新脚本和生成sampledata的脚本来完成。