如何更改matplotlib绘图上所有元素（记号、标签、标题）的字体大小？
我知道如何更改勾号标签大小，这是通过以下方式完成的：
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
但一个人如何改变其他人呢？
当前回答
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
其他回答
我完全同意Huster教授的观点，即最简单的方法是改变图形的大小，这样可以保持默认字体。我只需要在将图形保存为pdf时使用bbox_inches选项来补充这一点，因为轴标签被剪切了。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')
以下是我在Jupyter笔记本中通常使用的内容：
# Jupyter Notebook settings
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))
%autosave 0
%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
# Imports for data analysis
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_rows', 2500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_colwidth', 2000)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
#size=25
size=15
params = {'legend.fontsize': 'large',
'figure.figsize': (20,8),
'axes.labelsize': size,
'axes.titlesize': size,
'xtick.labelsize': size*0.75,
'ytick.labelsize': size*0.75,
'axes.titlepad': 25}
plt.rcParams.update(params)
评论中提到了这一点，但值得自己回答：
同时修改figsize=和dpi=以调整图形大小和所有文本标签的比例：
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4), dpi=100)
（或更短：）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4), dpi=100)
这有点棘手：
figsize实际上控制了文本相对于绘图范围的比例（以及绘图的纵横比）。dpi调整笔记本中图形的大小（保持文本的相对比例和绘图纵横比不变）。
从matplotlib文档中，
font = {'family' : 'normal',
'weight' : 'bold',
'size' : 22}
matplotlib.rc('font', **font)
这将所有项目的字体设置为kwargs对象font指定的字体。
或者，您也可以使用rcParams更新方法，如以下答案所示：
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
or
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})
您可以在Customizing matplotlib页面上找到可用财产的完整列表。
这里有一种完全不同的方法，可以非常好地改变字体大小：
更改图形大小！
我通常使用这样的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
图形尺寸越小，字体相对于绘图就越大。这也会放大标记。注意，我还设置了dpi或每英寸点数。我从AMTA（美国模特教师协会）论坛的帖子中了解到这一点。上述代码示例：
