试着理解以下行为:

    var input = "0014.2";

Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"

input = " 0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"

input = "  0014.2";

Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""

来自正则表达式

regular中的标准量词 表达式是贪婪的，这意味着它们 尽可能多地匹配，只给予 回视需要进行匹配 正则表达式的剩余部分。 通过使用惰性量词，的 表达式尝试最小匹配 第一。

'Greedy'表示匹配最长的字符串。

'Lazy'表示匹配最短的字符串。

例如，贪婪的h.+l匹配'hello'中的'hell'，但懒惰的h.+?L和“hel”匹配。

加一个?给量词，使其不贪婪，即懒惰。

例子: 测试字符串:stackoverflow 贪心reg表达式:s.*o输出:stackoverflow Lazy reg表达式:s.*?O输出:stackoverflow

为了进一步说明懒惰，这里有一个例子，乍一看可能不太直观，但从Suganthan Madhavan Pillai的回答中解释了“逐渐扩大比赛”的想法。

input -> some.email@domain.com@
regex -> ^.*?@$

这个输入的Regex将有一个匹配。乍一看，有人可能会说LAZY match(".*?@")将在第一个@停止，之后它将检查输入字符串结束("$")。按照这个逻辑，有人会得出没有匹配的结论，因为输入字符串在第一个@之后没有结束。

但正如你所看到的，情况并非如此，即使我们使用非贪婪(懒惰模式)搜索，regex也会继续前进，直到它命中秒@并有一个MINIMAL匹配。

摘自www.regular-expressions.info

贪心:贪心量词首先尝试重复标记尽可能多的次数 尽可能，并逐渐放弃匹配，因为引擎返回寻找 一场全面的比赛。

惰性:惰性量词首先根据需要重复标记的次数，然后 随着引擎通过正则表达式返回到，逐渐扩展匹配 找到一个整体匹配。