我有以下索引DataFrame命名列和行不连续的数字:
a b c d
2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493
我想添加一个新列，'e'，到现有的数据帧，并不想改变数据帧中的任何东西(即，新列始终具有与DataFrame相同的长度)。
0 -0.335485
1 -1.166658
2 -0.385571
dtype: float64
如何将列e添加到上面的例子中?
当前回答
让我补充一下，就像hum3一样，.loc没有解决SettingWithCopyWarning，我不得不求助于df.insert()。在我的例子中，假阳性是由“假”链索引dict['a']['e']生成的，其中'e'是新列，dict['a']是来自字典的数据框架。
还请注意，如果您知道自己在做什么，您可以使用切换警告 pd.options.mode。chained_assignment =无 然后用这里给出的另一个解。
其他回答
x=pd.DataFrame([1,2,3,4,5])
y=pd.DataFrame([5,4,3,2,1])
z=pd.concat([x,y],axis=1)
如果你要添加的列是一个序列变量，那么只需:
df["new_columns_name"]=series_variable_name #this will do it for you
即使要替换现有列，这种方法也很有效。只需输入与要替换的列相同的new_columns_name。它只会用新的系列数据覆盖现有的列数据。
以下是我所做的…但我对熊猫和Python都很陌生，所以不能保证。
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [5,6]], columns=list('AB'))
newCol = [3,5,7]
newName = 'C'
values = np.insert(df.values,df.shape[1],newCol,axis=1)
header = df.columns.values.tolist()
header.append(newName)
df = pd.DataFrame(values,columns=header)
如果你得到SettingWithCopyWarning，一个简单的解决方法是复制你想要添加列的数据帧。
df = df.copy()
df['col_name'] = values
创建一个空列
df['i'] = None
