Python 3.4的这一部分看起来非常曲折，难以理解！然而，作为一个开始，我使用Chris Calloway的代码进行了一点黑客攻击，我终于找到了一些有用的东西。这是基本功能。

def import_module_from_file(full_path_to_module):
    """
    Import a module given the full path/filename of the .py file

    Python 3.4

    """

    module = None

    try:

        # Get module name and path from full path
        module_dir, module_file = os.path.split(full_path_to_module)
        module_name, module_ext = os.path.splitext(module_file)

        # Get module "spec" from filename
        spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name,full_path_to_module)

        module = spec.loader.load_module()

    except Exception as ec:
        # Simple error printing
        # Insert "sophisticated" stuff here
        print(ec)

    finally:
        return module

这似乎使用了Python 3.4中未弃用的模块。我不想假装理解为什么，但它似乎在一个程序中起作用。我发现Chris的解决方案在命令行上有效，但在程序内部无效。

您可以使用pydoc中的importfile

from pydoc import importfile
module = importfile('/full/path/to/module/module.py')
name = module.myclass() # myclass is a class inside your python file

您可以使用pkgutil模块（特别是walk_packages方法）获取当前目录中的包列表。从那里，使用importlib机制导入所需的模块很简单：

import pkgutil
import importlib

packages = pkgutil.walk_packages(path='.')
for importer, name, is_package in packages:
    mod = importlib.import_module(name)
    # do whatever you want with module now, it's been imported!

这应该行得通

path = os.path.join('./path/to/folder/with/py/files', '*.py')
for infile in glob.glob(path):
    basename = os.path.basename(infile)
    basename_without_extension = basename[:-3]

    # http://docs.python.org/library/imp.html?highlight=imp#module-imp
    imp.load_source(basename_without_extension, infile)

有一个包专门针对这一点：

from thesmuggler import smuggle

# À la `import weapons`
weapons = smuggle('weapons.py')

# À la `from contraband import drugs, alcohol`
drugs, alcohol = smuggle('drugs', 'alcohol', source='contraband.py')

# À la `from contraband import drugs as dope, alcohol as booze`
dope, booze = smuggle('drugs', 'alcohol', source='contraband.py')

它在Python版本（Jython和PyPy也是）中进行了测试，但根据项目的大小，它可能会被过度使用。

我并不是说它更好，但为了完整起见，我想建议在Python2和Python3中使用exec函数。

exec允许您在全局作用域或作为字典提供的内部作用域中执行任意代码。

例如，如果您有一个模块存储在带有函数foo（）的“/path/to/module”中，您可以通过执行以下操作来运行它：

module = dict()
with open("/path/to/module") as f:
    exec(f.read(), module)
module['foo']()

这使得动态加载代码更加明确，并赋予您一些额外的功能，例如提供自定义内置功能的能力。

如果通过属性而不是键访问对你来说很重要，你可以为全局变量设计一个自定义dict类，提供这样的访问，例如：

class MyModuleClass(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self.__getitem__(name)