我正在自学Python,我最近的一课是Python不是Java,所以我刚刚花了一段时间把我所有的Class方法变成了函数。
我现在意识到,我不需要使用Class方法来做我在Java中使用静态方法所做的事情,但现在我不确定什么时候我会使用它们。我能找到的所有关于Python类方法的建议都是,像我这样的新手应该避开它们,而标准文档在讨论它们时是最不透明的。
谁有一个在Python中使用类方法的好例子,或者至少有人能告诉我什么时候可以合理地使用类方法吗?
我正在自学Python,我最近的一课是Python不是Java,所以我刚刚花了一段时间把我所有的Class方法变成了函数。
我现在意识到,我不需要使用Class方法来做我在Java中使用静态方法所做的事情,但现在我不确定什么时候我会使用它们。我能找到的所有关于Python类方法的建议都是,像我这样的新手应该避开它们,而标准文档在讨论它们时是最不透明的。
谁有一个在Python中使用类方法的好例子,或者至少有人能告诉我什么时候可以合理地使用类方法吗?
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类方法提供了“语义糖”(不知道这个术语是否被广泛使用)——或者“语义便利”。
例如:你有一组表示对象的类。你可能想让类方法all()或find()写User.all()或User.find(firstname='Guido')。当然,这可以使用模块级函数来实现……
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类方法提供了“语义糖”(不知道这个术语是否被广泛使用)——或者“语义便利”。
例如:你有一组表示对象的类。你可能想让类方法all()或find()写User.all()或User.find(firstname='Guido')。当然,这可以使用模块级函数来实现……
我认为最明确的答案是AmanKow的答案。归根结底,这取决于你想如何组织你的代码。你可以把所有东西都写成模块级的函数,这些函数被包装在模块的命名空间中
module.py (file 1)
---------
def f1() : pass
def f2() : pass
def f3() : pass
usage.py (file 2)
--------
from module import *
f1()
f2()
f3()
def f4():pass
def f5():pass
usage1.py (file 3)
-------------------
from usage import f4,f5
f4()
f5()
上面的过程代码组织得不好,正如你所看到的,只有3个模块后,它变得令人困惑,每个方法是做什么的?你可以为函数使用较长的描述性名称(如在java中),但你的代码仍然很快变得难以管理。
面向对象的方法是将代码分解为可管理的块,即类和对象,函数可以与对象、实例或类相关联。
与模块级函数相比,使用类函数可以在代码中获得另一个级别的除法。 因此,您可以在类中对相关函数进行分组,使它们更特定于分配给该类的任务。例如,你可以创建一个文件工具类:
class FileUtil ():
def copy(source,dest):pass
def move(source,dest):pass
def copyDir(source,dest):pass
def moveDir(source,dest):pass
//usage
FileUtil.copy("1.txt","2.txt")
FileUtil.moveDir("dir1","dir2")
这种方式更灵活,更可维护,您将函数分组在一起,并且每个函数的功能更明显。此外,您还可以防止名称冲突,例如,函数副本可能存在于您在代码中使用的另一个导入模块中(例如网络副本),因此当您使用全名FileUtil.copy()时,您可以消除这个问题,并且两个复制函数可以并排使用。
工厂方法(替代构造函数)确实是类方法的经典例子。
基本上,类方法适用于任何您希望有一个方法自然地适合类的名称空间,但不与类的特定实例相关联的时候。
例如,在excellent unipath模块中:
当前目录
Path.cwd () 返回实际的当前目录;例如,路径(“/ tmp / my_temp_dir”)。这是一个类方法。 .chdir () 使self为当前目录。
由于当前目录是进程范围的,cwd方法没有应该与之关联的特定实例。但是,将cwd更改为给定Path实例的目录确实应该是一个实例方法。
嗯…因为Path.cwd()确实返回了一个Path实例,我猜它可以被认为是一个工厂方法…
@classmethod对于从外部资源轻松实例化该类的对象非常有用。考虑以下几点:
import settings
class SomeClass:
@classmethod
def from_settings(cls):
return cls(settings=settings)
def __init__(self, settings=None):
if settings is not None:
self.x = settings['x']
self.y = settings['y']
然后在另一个文件中:
from some_package import SomeClass
inst = SomeClass.from_settings()
访问inst.x将得到与settings['x']相同的值。
类和对象概念在组织事物时非常有用。的确,方法可以完成的所有操作也可以使用静态函数完成。
设想一个场景,构建一个学生数据库系统来维护学生的详细信息。 你需要了解学生、老师和员工的详细信息。您需要构建计算费用、工资、分数等的函数。费用和分数只适用于学生,工资只适用于员工和教师。因此,如果您为每种类型的人创建单独的类,代码将被组织起来。