我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
我喜欢这种方法。它感觉简单而不神奇，支持所有可迭代类型，并且不需要导入。
def chunk_iter(iterable, chunk_size):
it = iter(iterable)
while True:
chunk = tuple(next(it) for _ in range(chunk_size))
if not chunk:
break
yield chunk
其他回答
这里非常python化(也可以内联split_groups函数体)
import itertools
def split_groups(iter_in, group_size):
return ((x for _, x in item) for _, item in itertools.groupby(enumerate(iter_in), key=lambda x: x[0] // group_size))
for x, y, z, w in split_groups(range(16), 4):
foo += x * y + z * w
import itertools
def chunks(iterable,size):
it = iter(iterable)
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
while chunk:
yield chunk
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
# though this will throw ValueError if the length of ints
# isn't a multiple of four:
for x1,x2,x3,x4 in chunks(ints,4):
foo += x1 + x2 + x3 + x4
for chunk in chunks(ints,4):
foo += sum(chunk)
另一种方法:
import itertools
def chunks2(iterable,size,filler=None):
it = itertools.chain(iterable,itertools.repeat(filler,size-1))
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
while len(chunk) == size:
yield chunk
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
# x2, x3 and x4 could get the value 0 if the length is not
# a multiple of 4.
for x1,x2,x3,x4 in chunks2(ints,4,0):
foo += x1 + x2 + x3 + x4
from itertools import izip_longest
def chunker(iterable, chunksize, filler):
return izip_longest(*[iter(iterable)]*chunksize, fillvalue=filler)
chunk_size = 4
for i in range(0, len(ints), chunk_size):
chunk = ints[i:i+chunk_size]
# process chunk of size <= chunk_size
我希望通过将迭代器从列表中删除，我不是简单地复制列表的一部分。生成器可以被切片，它们将自动仍然是一个生成器，而列表将被切片成1000个条目的大块，这是较低的效率。
def iter_group(iterable, batch_size:int):
length = len(iterable)
start = batch_size*-1
end = 0
while(end < length):
start += batch_size
end += batch_size
if type(iterable) == list:
yield (iterable[i] for i in range(start,min(length-1,end)))
else:
yield iterable[start:end]
用法:
items = list(range(1,1251))
for item_group in iter_group(items, 1000):
for item in item_group:
print(item)
