You can call it a checked or unchecked exception; however, both types of exception can be caught by the programmer, so the best answer is: write all of your exceptions as unchecked and document them. That way the developer who uses your API can choose whether he or she wants to catch that exception and do something. Checked exceptions are a complete waste of everyone's time and it makes your code a shocking nightmare to look at. Proper unit testing will then bring up any exceptions that you may have to catch and do something with.

受控异常非常好，只要你知道什么时候应该使用它们。对于SQLException(有时对于IOException)， Java核心API无法遵循这些规则，这就是它们如此糟糕的原因。

受控异常应该用于可预测的、但无法预防的、可以合理恢复的错误。

未检查异常应该用于其他所有事情。

我来解释一下，因为大多数人都误解了这句话的意思。

Predictable but unpreventable: The caller did everything within their power to validate the input parameters, but some condition outside their control has caused the operation to fail. For example, you try reading a file but someone deletes it between the time you check if it exists and the time the read operation begins. By declaring a checked exception, you are telling the caller to anticipate this failure. Reasonable to recover from: There is no point telling callers to anticipate exceptions that they cannot recover from. If a user attempts to read from an non-existing file, the caller can prompt them for a new filename. On the other hand, if the method fails due to a programming bug (invalid method arguments or buggy method implementation) there is nothing the application can do to fix the problem in mid-execution. The best it can do is log the problem and wait for the developer to fix it at a later time.

除非您抛出的异常满足上述所有条件，否则它应该使用未检查异常。

Reevaluate at every level: Sometimes the method catching the checked exception isn't the right place to handle the error. In that case, consider what is reasonable for your own callers. If the exception is predictable, unpreventable and reasonable for them to recover from then you should throw a checked exception yourself. If not, you should wrap the exception in an unchecked exception. If you follow this rule you will find yourself converting checked exceptions to unchecked exceptions and vice versa depending on what layer you are in.

对于已检查和未检查的异常，使用正确的抽象级别。例如，具有两种不同实现(数据库和文件系统)的代码存储库应该通过抛出SQLException或IOException来避免暴露特定于实现的细节。相反，它应该将异常包装在一个跨越所有实现的抽象中(例如RepositoryException)。

以下是我在多年开发经验后的一些看法:

Checked exception. This is a part of business use case or call flow, this is a part of application logic we expect or not expect. For example connection rejected, condition is not satisfied etc. We need to handle it and show corresponding message to user with instructions what happened and what to do next (try again later etc). I usually call it post-processing exception or "user" exception. Unchecked exception. This is a part of programming exception, some mistake in software code programming (bug, defect) and reflects a way how programmers must use API as per documentation. If an external lib/framework doc says it expects to get data in some range and non null, because NPE or IllegalArgumentException will be thrown, programmer should expect it and use API correctly as per documentation. Otherwise the exception will be thrown. I usually call it pre-processing exception or "validation" exception.

目标受众。现在让我们来谈谈目标受众或设计例外的人群(根据我的观点):

检查异常。目标受众是用户/客户。 未经检查的异常。目标受众是开发人员。换句话说，未检查异常仅是为开发人员设计的。

通过应用程序开发生命周期阶段。

受控异常被设计为在整个生产生命周期中存在，作为应用程序处理异常情况的正常和预期机制。 未检查异常被设计为只存在于应用程序开发/测试生命周期期间，所有这些异常都应该在这段时间内得到修复，并且当应用程序已经在生产环境中运行时不应该抛出。

框架通常使用未检查异常(例如Spring)的原因是框架不能确定应用程序的业务逻辑，这取决于开发人员捕捉并设计自己的逻辑。

我们必须根据是否是程序员错误来区分这两种类型的异常。

If an error is a programmer error, it must be an Unchecked Exception. For example: SQLException/IOException/NullPointerException. These exceptions are programming errors. They should be handled by programmer. While in JDBC API, SQLException is Checked Exception, In Spring JDBCTemplate it is an Unchecked Exception.Programmer doesn't worry about SqlException, when use Spring. If an error is not a programmer error and the reason is coming from external, it must be a Checked Exception. For example: if the file is deleted or file permission is changed by someone else, It should be recovered.

FileNotFoundException是理解细微差别的好例子。在找不到文件的情况下抛出FileNotFoundException。这种例外有两个原因。如果文件路径是由开发人员定义的或通过GUI从最终用户获取的，那么它应该是一个未检查的异常。如果文件被其他人删除，它应该是一个Checked Exception。

检查异常可以用两种方式处理。它们使用try-catch或传播异常。在异常传播的情况下，由于异常处理，调用堆栈中的所有方法都将紧密耦合。这就是为什么我们必须小心地使用已检查异常。

如果您开发了一个分层的企业系统，您必须选择大多数未检查的异常来抛出，但不要忘记在您什么都做不了的情况下使用已检查的异常。

你是正确的。

未经检查的异常用于让系统快速失效，这是一件好事。为了正常工作，你应该清楚地说明你的方法期望什么。通过这种方式，您可以只验证输入一次。

例如:

/**
 * @params operation - The operation to execute.
 * @throws IllegalArgumentException if the operation is "exit"
 */
 public final void execute( String operation ) {
     if( "exit".equals(operation)){
          throw new IllegalArgumentException("I told you not to...");
     }
     this.operation = operation; 
     .....  
 }
 private void secretCode(){
      // we perform the operation.
      // at this point the opreation was validated already.
      // so we don't worry that operation is "exit"
      .....  
 }

举个例子。关键是，如果系统快速失效，那么你就会知道它在哪里以及为什么会失效。你会得到这样的堆栈跟踪:

 IllegalArgumentException: I told you not to use "exit" 
 at some.package.AClass.execute(Aclass.java:5)
 at otherPackage.Otherlass.delegateTheWork(OtherClass.java:4569)
 ar ......

你会知道发生了什么。“delegateTheWork”方法中的OtherClass(在第4569行)使用“exit”值调用你的类，即使它不应该这样做等等。

否则你将不得不在你的代码中散布验证，这很容易出错。另外，有时很难跟踪哪里出了问题，可能会有几个小时令人沮丧的调试

同样的事情也发生在nullpointerexception中。如果你有一个700行的类，有15个方法，使用30个属性，它们都不能为空，而不是在每个方法中验证可为空性，你可以使所有这些属性都是只读的，并在构造函数或工厂方法中验证它们。

 public static MyClass createInstane( Object data1, Object data2 /* etc */ ){ 
      if( data1 == null ){ throw NullPointerException( "data1 cannot be null"); }

  }


  // the rest of the methods don't validate data1 anymore.
  public void method1(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }
  public void method2(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }
  public void method3(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }

当程序员(你或你的同事)做的每件事都是正确的，验证输入，运行测试，所有的代码都是完美的，但代码连接到第三方web服务可能会关闭(或你正在使用的文件被另一个外部进程删除等)时，检查异常是有用的。web服务甚至可以在连接尝试之前进行验证，但是在数据传输过程中出错了。

在这种情况下，你或你的同事都无能为力。但你还是得做点什么，不能让应用程序在用户眼中消失。你使用一个检查异常来处理异常，当发生这种情况时你能做什么?，大多数时候，只是尝试记录错误，可能会保存你的工作(应用程序工作)，并向用户显示消息。(网站blabla宕机，请稍后重试)

如果检查过的异常被过度使用(通过在所有方法签名中添加“throw exception”)，那么您的代码将变得非常脆弱，因为每个人都会忽略这个异常(因为太普遍)，代码质量将严重受损。

如果过度使用未检查异常，也会发生类似的情况。这段代码的用户不知道是否会出现错误，因此进行了大量的尝试{…}catch(Throwable t)将出现。

在任何一个足够大的系统上，有很多层，检查异常是无用的，因为无论如何，您需要一个架构级策略来处理异常将如何处理(使用故障屏障)。

使用受控异常，您的错误处理策略是微管理的，在任何大型系统上都无法承受。

大多数情况下，您不知道错误是否“可恢复”，因为您不知道API的调用者位于哪一层。

假设我创建了一个StringToInt API，用于将整数的字符串表示形式转换为Int。如果API是用“foo”字符串调用的，我必须抛出检查异常吗?它可以恢复吗?我不知道，因为在他的层中，我的StringToInt API的调用者可能已经验证了输入，如果抛出这个异常，它要么是一个错误，要么是一个数据损坏，它是不可恢复的这一层。

在这种情况下，API的调用者不想捕获异常。他只想让异常“冒出来”。如果我选择了一个受控异常，这个调用者将有大量无用的catch块，只能人为地重新抛出异常。

大多数时候，什么是可恢复的取决于API的调用者，而不是API的编写者。API不应该使用受控异常，因为只有未受控异常才允许选择捕获或忽略异常。