让我们再次让随机变得方便!

我做了一个很好的c++ 11头解决方案。 您可以轻松地将一个头文件添加到项目中，然后将测试添加到项目中，或者将随机字符串用于其他目的。

这是一个快速的描述，但是您可以通过链接查看完整的代码。解决方案的主要部分是在Randomer类中:

class Randomer {
    // random seed by default
    std::mt19937 gen_;
    std::uniform_int_distribution<size_t> dist_;

public:
    /* ... some convenience ctors ... */

    Randomer(size_t min, size_t max, unsigned int seed = std::random_device{}())
        : gen_{seed}, dist_{min, max} {
    }

    // if you want predictable numbers
    void SetSeed(unsigned int seed) {
        gen_.seed(seed);
    }

    size_t operator()() {
        return dist_(gen_);
    }
};

随机封装所有随机的东西，你可以很容易地添加自己的功能。有了Randomer之后，生成字符串就很容易了:

std::string GenerateString(size_t len) {
    std::string str;
    auto rand_char = [](){ return alphabet[randomer()]; };
    std::generate_n(std::back_inserter(str), len, rand_char);
    return str;
}

在下面写下你的改进建议。 https://gist.github.com/VjGusev/e6da2cb4d4b0b531c1d009cd1f8904ad

让我们再次让随机变得方便!

我做了一个很好的c++ 11头解决方案。 您可以轻松地将一个头文件添加到项目中，然后将测试添加到项目中，或者将随机字符串用于其他目的。

这是一个快速的描述，但是您可以通过链接查看完整的代码。解决方案的主要部分是在Randomer类中:

class Randomer {
    // random seed by default
    std::mt19937 gen_;
    std::uniform_int_distribution<size_t> dist_;

public:
    /* ... some convenience ctors ... */

    Randomer(size_t min, size_t max, unsigned int seed = std::random_device{}())
        : gen_{seed}, dist_{min, max} {
    }

    // if you want predictable numbers
    void SetSeed(unsigned int seed) {
        gen_.seed(seed);
    }

    size_t operator()() {
        return dist_(gen_);
    }
};

随机封装所有随机的东西，你可以很容易地添加自己的功能。有了Randomer之后，生成字符串就很容易了:

std::string GenerateString(size_t len) {
    std::string str;
    auto rand_char = [](){ return alphabet[randomer()]; };
    std::generate_n(std::back_inserter(str), len, rand_char);
    return str;
}

在下面写下你的改进建议。 https://gist.github.com/VjGusev/e6da2cb4d4b0b531c1d009cd1f8904ad

void strGetRandomAlphaNum(char *sStr, unsigned int iLen)
{
  char Syms[] = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
  unsigned int Ind = 0;
  srand(time(NULL) + rand());
  while(Ind < iLen)
  {
    sStr[Ind++] = Syms[rand()%62];
  }
  sStr[iLen] = '\0';
}

在调用函数时要小心

string gen_random(const int len) {
static const char alphanum[] = "0123456789"
        "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";

stringstream ss;

for (int i = 0; i < len; ++i) {
    ss << alphanum[rand() % (sizeof(alphanum) - 1)];
}
return ss.str();
}

(改编自@Ates Goral)每次都会产生相同的字符序列。使用

srand(time(NULL));

在调用函数之前，rand()函数总是以1 @kjfletch作为种子。

例如:

void SerialNumberGenerator() {

    srand(time(NULL));
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        cout << gen_random(10) << endl;
    }
}

//C++ Simple Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
vector<char> alphanum =
    {'0','1','2','3','4',
'5','6','7','8','9',
'A','B','C','D','E','F',
'G','H','I','J','K',
'L','M','N','O','P',
'Q','R','S','T','U',
'V','W','X','Y','Z',
'a','b','c','d','e','f',
'g','h','i','j','k',
'l','m','n','o','p',
'q','r','s','t','u',
'v','w','x','y','z'
};
string s="";
int len=5;
srand(time(0)); 
for (int i = 0; i <len; i++) {
    int t=alphanum.size()-1;
    int idx=rand()%t;
    s+= alphanum[idx];
}
cout<<s<<" ";
return 0;
}

而不是手动循环，更喜欢使用适当的c++算法，在这种情况下std::generate_n，具有适当的随机数生成器:

auto generate_random_alphanumeric_string(std::size_t len) -> std::string {
    static constexpr auto chars =
        "0123456789"
        "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
        "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
    thread_local auto rng = random_generator<>();
    auto dist = std::uniform_int_distribution{{}, std::strlen(chars) - 1};
    auto result = std::string(len, '\0');
    std::generate_n(begin(result), len, [&]() { return chars[dist(rng)]; });
    return result;
}

这接近于我所说的这个问题的“规范”解决方案。

不幸的是，正确地播种一个通用的c++随机数生成器(例如MT19937)是非常困难的。因此上面的代码使用了一个辅助函数模板random_generator:

template <typename T = std::mt19937>
auto random_generator() -> T {
    auto constexpr seed_bytes = sizeof(typename T::result_type) * T::state_size;
    auto constexpr seed_len = seed_bytes / sizeof(std::seed_seq::result_type);
    auto seed = std::array<std::seed_seq::result_type, seed_len>();
    auto dev = std::random_device();
    std::generate_n(begin(seed), seed_len, std::ref(dev));
    auto seed_seq = std::seed_seq(begin(seed), end(seed));
    return T{seed_seq};
}

这很复杂，而且效率相对较低。幸运的是，它用于初始化thread_local变量，因此每个线程只调用一次。

最后，上述的必要包括:

#include <algorithm>
#include <array>
#include <cstring>
#include <functional>
#include <random>
#include <string>

上面的代码使用类模板参数演绎，因此需要c++ 17。通过添加所需的模板参数，可以对早期版本进行简单的修改。