对于Python 3.4+，使用新的统计模块中的mean()来计算平均值:

from statistics import mean
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(xs)

在列表中求平均值 通过使用以下PYTHON代码:

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(sum(l)//len(l))

试着简单一点。

xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
sum(xs) / len(xs)

作为初学者，我只是编写了这个代码:

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

total = 0

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    total = float(total)
    return total / len(numbers)

print average(L)

结合上面的几个答案，我提出了以下与reduce一起工作的方法，并且不假设你在reduce函数中有L可用:

from operator import truediv

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

def sum_and_count(x, y):
    try:
        return (x[0] + y, x[1] + 1)
    except TypeError:
        return (x + y, 2)

truediv(*reduce(sum_and_count, L))

# prints 
20.11111111111111

Sum (l) / float(len(l))是正确答案，但为了完整起见，你可以用一个reduce来计算平均值:

>>> reduce(lambda x, y: x + y / float(len(l)), l, 0)
20.111111111111114

注意，这可能会导致轻微的舍入误差:

>>> sum(l) / float(len(l))
20.111111111111111