行开头的@符号用于类和函数修饰符：

PEP 318：装饰Python装饰器

最常见的Python装饰器有：

@财产@分类法@静态方法

行中间的@可能是矩阵乘法：

@作为二进制运算符。

“at”（@）符号在Python中做什么？

@符号是python提供的利用装饰器的语法糖，套用一个问题，这正是关于decorator在Python中做什么的？

简单地说，decorator允许您修改给定函数的定义，而不触及其最内部（它是闭包）。当你从第三方进口精彩的包装时，这是最常见的情况。你可以想象它，你可以使用它，但你不能触摸它的内心和内心。

这里是一个快速示例，假设我在Ipython上定义了read_a_book函数

In [9]: def read_a_book():
   ...:     return "I am reading the book: "
   ...: 
In [10]: read_a_book()
Out[10]: 'I am reading the book: '

你看，我忘了给它加个名字。如何解决这样的问题？当然，我可以将函数重新定义为：

def read_a_book():
    return "I am reading the book: 'Python Cookbook'"

然而，如果不允许我操作原始函数，或者如果有数千个这样的函数需要处理，该怎么办。

通过不同的思维来解决问题，并定义一个新的函数

def add_a_book(func):
    def wrapper():
        return func() + "Python Cookbook"
    return wrapper

然后使用它。

In [14]: read_a_book = add_a_book(read_a_book)
In [15]: read_a_book()
Out[15]: 'I am reading the book: Python Cookbook'

塔达，你看，我修改了read_a_book，但没有触及它的内部封口。没有什么能阻止我配备装修工。

关于什么@

@add_a_book
def read_a_book():
    return "I am reading the book: "
In [17]: read_a_book()
Out[17]: 'I am reading the book: Python Cookbook'

@add_a_book是一种新奇而方便的方式来表示read_a_book=add_a_bok（read_a_bok），这是一种语法糖，没有什么比它更令人着迷的了。

在Python 3.5中，可以将@重载为运算符。它被命名为__matmul__，因为它被设计用于矩阵乘法，但它可以是任何你想要的。详见PEP465。

这是矩阵乘法的简单实现。

class Mat(list):
    def __matmul__(self, B):
        A = self
        return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
                    for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])

A = Mat([[1,3],[7,5]])
B = Mat([[6,8],[4,2]])

print(A @ B)

此代码产生：

[[18, 14], [62, 66]]

如果您引用的是python笔记本中使用Numpy库的一些代码，则@operator表示矩阵乘法。例如：

import numpy as np
def forward(xi, W1, b1, W2, b2):
    z1 = W1 @ xi + b1
    a1 = sigma(z1)
    z2 = W2 @ a1 + b2
    return z2, a1

它表示您正在使用装饰器。这是布鲁斯·埃克尔2008年的例子。

用不同的方式来表达别人的想法：是的，这是一个装饰师。

在Python中，它类似于：

创建函数（在@call下面）调用另一个函数对创建的函数进行操作。这将返回一个新函数。您调用的函数是@的参数。用返回的新函数替换定义的函数。

这可以用于各种有用的事情，因为函数是对象，只是必要的指令。