到目前为止的答案都很棒!但我认为需要一种具有以下约束的解决方案:

朴素、简洁的LINQ; O (n)的复杂性; 每个元素对属性求值不要超过一次。

下面就是:

public static T MaxBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) > 0 ? next : max).Item1;
}

public static T MinBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) < 0 ? next : max).Item1;
}

用法:

IEnumerable<Tuple<string, int>> list = new[] {
    new Tuple<string, int>("other", 2),
    new Tuple<string, int>("max", 4),
    new Tuple<string, int>("min", 1),
    new Tuple<string, int>("other", 3),
};
Tuple<string, int> min = list.MinBy(x => x.Item2); // "min", 1
Tuple<string, int> max = list.MaxBy(x => x.Item2); // "max", 4

你为什么不试试这个??：

var itemsMax = items.Where(x => x.Height == items.Max(y => y.Height));

或者更优化:

var itemMaxHeight = items.Max(y => y.Height);
var itemsMax = items.Where(x => x.Height == itemMaxHeight);

嗯?

你也可以通过重写扩展方法来升级Mehrdad Afshari的解决方案，使其更快(更好看):

static class EnumerableExtensions
{
    public static T MaxElement<T, R>(this IEnumerable<T> container, Func<T, R> valuingFoo) where R : IComparable
    {
        var enumerator = container.GetEnumerator();
        if (!enumerator.MoveNext())
            throw new ArgumentException("Container is empty!");

        var maxElem = enumerator.Current;
        var maxVal = valuingFoo(maxElem);

        while (enumerator.MoveNext())
        {
            var currVal = valuingFoo(enumerator.Current);

            if (currVal.CompareTo(maxVal) > 0)
            {
                maxVal = currVal;
                maxElem = enumerator.Current;
            }
        }

        return maxElem;
    }
}

然后使用它:

var maxObject = list.MaxElement(item => item.Height);

这个名称对于使用c++的人来说是清楚的(因为这里有std::max_element)。

到目前为止的答案都很棒!但我认为需要一种具有以下约束的解决方案:

朴素、简洁的LINQ; O (n)的复杂性; 每个元素对属性求值不要超过一次。

下面就是:

public static T MaxBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) > 0 ? next : max).Item1;
}

public static T MinBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) < 0 ? next : max).Item1;
}

用法:

IEnumerable<Tuple<string, int>> list = new[] {
    new Tuple<string, int>("other", 2),
    new Tuple<string, int>("max", 4),
    new Tuple<string, int>("min", 1),
    new Tuple<string, int>("other", 3),
};
Tuple<string, int> min = list.MinBy(x => x.Item2); // "min", 1
Tuple<string, int> max = list.MaxBy(x => x.Item2); // "max", 4

先排序，然后再选择第一件商品是浪费大量时间。你不关心它们的顺序。

相反，您可以使用聚合函数来根据您正在寻找的内容选择最佳项目。

var maxHeight = dimensions
    .Aggregate((agg, next) => 
        next.Height > agg.Height ? next : agg);

var maxHeightAndWidth = dimensions
    .Aggregate((agg, next) => 
        next.Height >= agg.Height && next.Width >= agg.Width ? next: agg);

在NHibernate中(使用NHibernate. linq)，你可以这样做:

return session.Query<T>()
              .Single(a => a.Filter == filter &&
                           a.Id == session.Query<T>()
                                          .Where(a2 => a2.Filter == filter)
                                          .Max(a2 => a2.Id));

它将生成如下所示的SQL:

select *
from TableName foo
where foo.Filter = 'Filter On String'
and foo.Id = (select cast(max(bar.RowVersion) as INT)
              from TableName bar
              where bar.Name = 'Filter On String')

这对我来说很有效。