例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
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当前回答
正如你在mongo docs中看到的那样——自3.2版以来$text索引默认情况下是不区分大小写的:https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/#text-index-case-insensitivity
创建一个文本索引并在查询中使用$text操作符。
其他回答
使用正则表达式, 如果任何其他选项都不适合您，RegExp是一个不错的选择。它使字符串不区分大小写。
var username = new RegExp("^" + "John" + "$", "i");;
使用用户名在查询，然后它完成。
我希望这对你也有用。愿一切都好！
假设你想在“表”中搜索“列”，并且你想进行不区分大小写的搜索。最有效的方法是:
//create empty JSON Object
mycolumn = {};
//check if column has valid value
if(column) {
mycolumn.column = {$regex: new RegExp(column), $options: "i"};
}
Table.find(mycolumn);
它只是将您的搜索值添加为RegEx，并使用“i”作为选项设置的不敏感标准进行搜索。
在c#中使用过滤器对我来说是有效的。
string s = "searchTerm";
var filter = Builders<Model>.Filter.Where(p => p.Title.ToLower().Contains(s.ToLower()));
var listSorted = collection.Find(filter).ToList();
var list = collection.Find(filter).ToList();
它甚至可以使用索引，因为我相信方法是在返回发生后调用的，但我还没有测试出来。
这也避免了一个问题
var filter = Builders<Model>.Filter.Eq(p => p.Title.ToLower(), s.ToLower());
mongodb会认为p.t el . tolower()是一个属性，不会正确映射。
博士TL;
正确的方法做到这一点在mongo
不使用RegExp
使用mongodb的内置索引，搜索
第一步:
db.articles.insert(
[
{ _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
{ _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
{ _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90 },
{ _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
{ _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
{ _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
{ _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
{ _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
]
)
第二步:
需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引，没有索引查询将会非常慢
db.articles.createIndex( { subject: "text" } )
第三步:
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } ) //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY
更新:
原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。
最初的回答:
需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。
即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。
作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。
如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。
