在安装mechanize后,我似乎无法导入它。

我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事,因为每次我输入Python交互时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告已经成功完成,因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?


当前回答

我通过一种组合方法纠正了这个问题。首先,我听从克里斯的建议,打开命令行,输入“pip show packagename” 这提供了已安装包的位置。

接下来,我打开python,输入“import sys”,然后输入“sys”。path'来显示我的python在哪里搜索我导入的任何包。唉,第一步中显示的位置不在列表中。

最后一步,我输入“sys.path.append('package_location_seen_in_step_1')”。您可以选择重复步骤2,以查看位置现在在列表中。

测试步骤,尝试再次导入包…它的工作原理。

缺点呢?它是临时的,每次都需要将其添加到列表中。

其他回答

Python导入机制确实有效,所以:

你的PYTHONPATH是错误的, 您的库没有安装在您认为的位置 您有另一个具有相同名称的库来掩盖这个库

我在尝试使用我通过sudo pip install keyring安装的keyring时遇到了这个问题。正如在其他答案中提到的,在我的情况下,这是一个权限问题。

对我有用的是:

卸载密匙环:

Sudo PIP卸载密匙环

我使用sudo的-H选项并重新安装密匙环:

sudo -H pip安装密匙环

我在使用Django时也遇到了类似的问题。在我的例子中,我可以从Django shell中导入模块,但不能从导入模块的.py中导入。 问题是我在安装模块的另一个virtualenv上运行Django服务器(因此,执行.py)。

相反,shell实例在正确的virtualenv中运行。这就是为什么它有效的原因。

当您通过easy_install或pip安装时,它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装),则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息,但是一些工具可能会有帮助,包括:

echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.

我也遇到过同样的问题,但上面的答案都没用。我快被逼疯了,直到我注意到那个系统。当我从父项目导入后,路径就不同了。原来我用importlib写了一个小函数来导入一个不在项目层次结构中的文件。坏主意:我忘了我做过这件事。更糟糕的是,导入过程搅乱了系统。路径,然后就这样走了。非常糟糕的主意。

解决方案是停止这种情况,并简单地将我需要导入的文件导入到项目中。另一种方法是将文件放到它自己的项目中,因为它需要不时地重新构建,并且重新构建可能与主项目的重新构建不一致。