在安装mechanize后,我似乎无法导入它。

我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事,因为每次我输入Python交互时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告已经成功完成,因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?


当前回答

我通过一种组合方法纠正了这个问题。首先,我听从克里斯的建议,打开命令行,输入“pip show packagename” 这提供了已安装包的位置。

接下来,我打开python,输入“import sys”,然后输入“sys”。path'来显示我的python在哪里搜索我导入的任何包。唉,第一步中显示的位置不在列表中。

最后一步,我输入“sys.path.append('package_location_seen_in_step_1')”。您可以选择重复步骤2,以查看位置现在在列表中。

测试步骤,尝试再次导入包…它的工作原理。

缺点呢?它是临时的,每次都需要将其添加到列表中。

其他回答

在我的例子中,我运行pip install Django==1.11,它不会从python解释器中导入。

浏览pip的命令,我发现pip show是这样的:

> pip show Django
Name: Django
Version: 1.11
...
Location: /usr/lib/python3.4/site-packages
...

注意位置显示的是'3.4'。我发现python-命令被链接到python2.7

/usr/bin> ls -l python
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Mar 14 15:48 python -> python2.7

就在它旁边,我发现了一个名为python3的链接,所以我使用了它。还可以将链接更改为python3.4。这也能解决问题。

这工作! !

这通常发生在模块安装到旧版本的python或其他目录时,不用担心,因为解决方案很简单。 - import module from模块所在目录。 你可以先导入python sys模块,然后从模块安装的路径导入

import sys
sys.path.append("directory in which module is installed")

import <module_name>

我在系统上安装2.7和3.5时遇到了这个问题,试图用Python-Telegram-Bot测试电报机器人。

在使用pip和pip3安装后,无论是否使用sudo,我都无法让它工作。我总是得到:

Traceback (most recent call last):
  File "telegram.py", line 2, in <module>
    from telegram.ext import Updater
  File "$USER/telegram.py", line 2, in <module>
    from telegram.ext import Updater
ImportError: No module named 'telegram.ext'; 'telegram' is not a package

正确地读取错误消息告诉我,python正在当前目录中查找telegram.py。我有一个脚本叫telegram。py当我调用import时,它被python加载了。

总结,确保在尝试导入时,当前工作目录中没有任何package.py。(并仔细阅读错误消息)。

我已经通过pip安装了colorama,我得到了“ImportError: No module named colorama”

所以我用“find”搜索,找到了绝对路径,并像这样将它添加到脚本中:

import sys
sys.path.append("/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/")
import colorama 

这招奏效了。

如果您正在使用虚拟环境,请使用pipenv install <模块名>而不是pip install <模块名>

为我工作。