在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
我也遇到过同样的问题，但上面的答案都没用。我快被逼疯了，直到我注意到那个系统。当我从父项目导入后，路径就不同了。原来我用importlib写了一个小函数来导入一个不在项目层次结构中的文件。坏主意:我忘了我做过这件事。更糟糕的是，导入过程搅乱了系统。路径，然后就这样走了。非常糟糕的主意。
解决方案是停止这种情况，并简单地将我需要导入的文件导入到项目中。另一种方法是将文件放到它自己的项目中，因为它需要不时地重新构建，并且重新构建可能与主项目的重新构建不一致。
其他回答
我无法让PYTHONPATH正常工作。我意识到添加export修复了这个问题:
(工作)
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/test/site-packages
vs.
(没有工作)
PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/test/site-packages
就我而言，这是许可问题。软件包以某种方式安装，只有根读写权限，其他用户不能读写它!
我已经通过pip安装了colorama，我得到了“ImportError: No module named colorama”
所以我用“find”搜索，找到了绝对路径，并像这样将它添加到脚本中:
import sys
sys.path.append("/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/")
import colorama
这招奏效了。
我一直在用脑袋撞显示器，直到一个年轻的实习生告诉我，秘诀是在模块目录中“python setup.py install”。
出于某种原因，从那里运行设置可以让它正常工作。
需要明确的是，如果你的模块名是"foo":
[burnc7 (2016-06-21 15:28:49) git]# ls -l
total 1
drwxr-xr-x 7 root root 118 Jun 21 15:22 foo
[burnc7 (2016-06-21 15:28:51) git]# cd foo
[burnc7 (2016-06-21 15:28:53) foo]# ls -l
total 2
drwxr-xr-x 2 root root 93 Jun 21 15:23 foo
-rw-r--r-- 1 root root 416 May 31 12:26 setup.py
[burnc7 (2016-06-21 15:28:54) foo]# python setup.py install
<--snip-->
如果您试图从任何其他目录通过调用其路径来运行setup.py，那么您最终会得到一个borked安装。
不工作:
python /root/foo/setup.py install
做的工作:
cd /root/foo
python setup.py install
当您通过easy_install或pip安装时，它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装)，则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息，但是一些工具可能会有帮助，包括:
echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.
