df.isna()返回NaN值为True，其余为False。所以,做:

.any df.isna () ()

将返回True的任何列有NaN, False的其余

您可以使用df.isnull().sum()。它显示了每个特征的所有列和总nan。

这两种方法都有效:

df.isnull().sum()
df.isna().sum()

DataFrame方法isna()或isnull()完全相同。

注意:空字符串”被认为是False(不认为是NA)

这是其中一种方法。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan],'c':[np.nan,2,np.nan], 'd':[np.nan,np.nan,np.nan]})
print(pd.isnull(df).sum())

在这里输入图像描述

df.columns[df.isnull().any()].tolist()

它将返回包含空行的列的名称

如果您希望查找包含NaN值的列并获得列名列表，则该代码可以工作。

na_names = df.isnull().any()
list(na_names.where(na_names == True).dropna().index)

如果要查找值都是nan的列，可以将any替换为all。