我的Google-fu让我失望了
在Python中，以下两个相等测试是否等效?
n = 5
# Test one.
if n == 5:
print 'Yay!'
# Test two.
if n is 5:
print 'Yay!'
这是否适用于对象，你将比较实例(一个列表说)?
这就回答了我的问题
L = []
L.append(1)
if L == [1]:
print 'Yay!'
# Holds true, but...
if L is [1]:
print 'Yay!'
# Doesn't.
所以==测试值测试是看他们是否相同的对象?
当前回答
https://docs.python.org/library/stdtypes.html#comparisons
是身份测试 ==测试是否相等
每一个(小的)整数值都被映射到一个单独的值，所以每3都是相同的。这是一个实现细节，但不是语言规范的一部分
其他回答
正如John Feminella所说，大多数情况下您将使用==和!=，因为您的目标是比较值。我只是想把剩下的时间里你会做的事情分类:
有且只有一个实例的NoneType，即None是一个单例。因此，foo == None和foo is None意思相同。然而，is测试更快，并且python惯例是使用foo is None。
如果您正在进行一些自省或垃圾收集，或检查定制的字符串实习小工具是否工作或诸如此类，那么您可能有foo is bar的用例。
True和False(现在)也是单例，但是没有foo == True的用例，也没有foo is True的用例。
看看Stack Overflow问题Python的“is”运算符对整数的行为出人意料。
它主要归结为“is”检查它们是否是相同的对象，而不仅仅是彼此相等(256以下的数字是一个特殊情况)。
https://docs.python.org/library/stdtypes.html#comparisons
是身份测试 ==测试是否相等
每一个(小的)整数值都被映射到一个单独的值，所以每3都是相同的。这是一个实现细节，但不是语言规范的一部分
有一个简单的经验法则告诉你什么时候使用==或is。
==表示价值相等。当你想知道两个对象是否有相同的值时使用它。 Is是参考等式。当您想知道两个引用是否指向同一个对象时，可以使用它。
一般来说，当你比较一个简单类型时，你通常会检查值是否相等，所以你应该使用==。例如，您的示例的目的可能是检查x是否有一个等于2的值(==)，而不是检查x是否字面上指的是与2相同的对象。
另外需要注意的是:由于CPython引用实现的工作方式，如果你错误地使用is比较整数上的引用相等性，你会得到意外和不一致的结果:
>>> a = 500
>>> b = 500
>>> a == b
True
>>> a is b
False
这和我们预期的差不多:a和b有相同的值，但是不同的实体。但是这个呢?
>>> c = 200
>>> d = 200
>>> c == d
True
>>> c is d
True
这与先前的结果不一致。这是怎么回事?事实证明，Python的参考实现缓存范围为-5..出于性能考虑，将256作为单例实例。下面是一个例子:
>>> for i in range(250, 260): a = i; print "%i: %s" % (i, a is int(str(i)));
...
250: True
251: True
252: True
253: True
254: True
255: True
256: True
257: False
258: False
259: False
这是不使用的另一个明显原因:当您错误地将其用于值相等时，行为将留给实现。
它们完全不同。Is检查对象的同一性，而==检查相等性(这一概念取决于两个操作数的类型)。
这只是一个幸运的巧合，“is”似乎正确地适用于小整数(例如5 == 4+1)。这是因为CPython通过使整数为单例来优化范围(-5到256)内的整数的存储。这种行为完全依赖于实现，并且不能保证在所有形式的小型转换操作下都能保留。
例如，Python 3.5也创建了短字符串单例，但将它们切片会破坏这种行为:
>>> "foo" + "bar" == "foobar"
True
>>> "foo" + "bar" is "foobar"
True
>>> "foo"[:] + "bar" == "foobar"
True
>>> "foo"[:] + "bar" is "foobar"
False
