我有一系列20幅图（不是子图）要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时，我不想改变轴，因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外（我希望图例位于绘图区域的右侧）。有没有办法减小图例框内文本的字体大小，使图例框的大小变小？
当前回答
有很多方法可以做你想做的事。为了补充Christian Alis和Navi已经说过的内容，您可以使用bbox_To_anchor关键字参数将图例部分放在轴外和/或减小字体大小。
在考虑减小字体大小（这可能会使内容非常难以阅读）之前，请尝试将图例放在不同的位置：
因此，让我们从一个通用示例开始：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.show()
如果我们做同样的事情，但使用bbox_to_anchor关键字参数，我们可以将图例稍微移到轴边界之外：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))
plt.show()
类似地，使图例更水平和/或放在图的顶部（我还打开了圆角和简单的阴影）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
或者，缩小当前绘图的宽度，并将图例完全放在图形的轴之外（注意：如果使用了tight_layout（），则省略ax.set_position（）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()
以类似的方式，垂直缩小绘图，并在底部放置一个水平图例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
box.width, box.height * 0.9])
# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
fancybox=True, shadow=True, ncol=5)
plt.show()
查看matplotlib图例指南。您还可以查看plt.figlegend（）。
其他回答
通过指定FontProperties的set_size，可以使图例文本变小。资源：图例指南matplotlib.legendmatplotlib.pyplot.legend字体管理器set_size（自身，大小）有效字体大小为xx小、x小、小、中、大、x大、xx大、大、小和无。Real Python:使用Matplotlib绘制Python（指南）
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fontP = FontProperties()
fontP.set_size('xx-small')
p1, = plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
p2, = plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', prop=fontP)
fontsize='xx-small'也可以工作，无需导入FontProperties。
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize='xx-small')
有很多方法可以做你想做的事。为了补充Christian Alis和Navi已经说过的内容，您可以使用bbox_To_anchor关键字参数将图例部分放在轴外和/或减小字体大小。
在考虑减小字体大小（这可能会使内容非常难以阅读）之前，请尝试将图例放在不同的位置：
因此，让我们从一个通用示例开始：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.show()
如果我们做同样的事情，但使用bbox_to_anchor关键字参数，我们可以将图例稍微移到轴边界之外：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))
plt.show()
类似地，使图例更水平和/或放在图的顶部（我还打开了圆角和简单的阴影）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
或者，缩小当前绘图的宽度，并将图例完全放在图形的轴之外（注意：如果使用了tight_layout（），则省略ax.set_position（）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()
以类似的方式，垂直缩小绘图，并在底部放置一个水平图例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
box.width, box.height * 0.9])
# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
fancybox=True, shadow=True, ncol=5)
plt.show()
查看matplotlib图例指南。您还可以查看plt.figlegend（）。
当我有一个巨大的传奇时，对我有效的解决方案是使用额外的空图像布局。
在下面的示例中，我绘制了四行，在底部绘制了带有图例偏移的图像（bbox_to_anchor）。在顶部，它不会被切割。
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(414)
lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3)
ax.autoscale_view()
plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
除了这里的所有优秀答案之外，如果可能的话，matplotlib和pylab的更新版本可以自动确定将图例放置在何处，而不干扰绘图。
pylab.legend(loc='best')
如果可能，这将自动将图例远离数据！
然而，如果没有任何地方可以在不重叠数据的情况下放置图例，那么您需要尝试其他答案之一；使用loc=“best”永远不会将图例置于情节之外。
我只使用字符串“左中”作为位置，就像在MATLAB中一样。
我从Matplotlib导入了pylab。
代码如下：
from matplotlib as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
t = A[:, 0]
sensors = A[:, index_lst]
for i in range(sensors.shape[1]):
plt.plot(t, sensors[:, i])
plt.xlabel('s')
plt.ylabel('°C')
lgd = plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fancybox = True, shadow = True)
