这是一个简单的解决方法:

 WITH cte AS /* Declaring a new table named 'cte' to be a clone of your table */
 (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY val1 DESC) AS rn
 FROM MyTable /* Selecting only unique values based on the "id" field */
 )
 SELECT * /* Here you can specify several columns to retrieve */
 FROM cte
 WHERE rn = 1

好问题@aryaxt——你可以看出这是一个好问题，因为你5年前问过这个问题，而我今天在试图找到答案时偶然发现了它!

我只是试图编辑接受的答案，以包括这一点，但如果我的编辑没有使它:

如果你的表不是那么大，并且假设你的主键是一个自动递增的整数，你可以这样做:

SELECT 
  table.*
FROM table
--be able to take out dupes later
LEFT JOIN (
  SELECT field, MAX(id) as id
  FROM table
  GROUP BY field
) as noDupes on noDupes.id = table.id
WHERE
  //this will result in only the last instance being seen
  noDupes.id is not NULL

将GROUP BY添加到要检查重复的字段 您的查询可能看起来像

SELECT field1, field2, field3, ......   FROM table GROUP BY field1

将检查Field1以排除重复记录

或者你可能会问

SELECT *  FROM table GROUP BY field1

字段1的重复记录被排除在SELECT中

SELECT * from table where field in (SELECT distinct field from table)

从您的问题措辞中，我了解到您希望为给定字段选择不同的值，并为每个这样的值列出同一行中的所有其他列值。大多数dbms不允许使用DISTINCT或GROUP BY，因为结果是不确定的。

可以这样想:如果field1出现了不止一次，那么将列出field2的值(假设在两行中field1的值相同，但在这两行中field2的值不同)。

然而，你可以使用聚合函数(显式地为你想要显示的每个字段)，并使用GROUP BY而不是DISTINCT:

SELECT field1, MAX(field2), COUNT(field3), SUM(field4), ....
FROM table GROUP BY field1

对于SQL Server，您可以使用dense_rank和其他窗口函数来获取指定列上具有重复值的所有行和列。这里有一个例子……

with t as (
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r1' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r2' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r3' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'b', col3 = 'c', other = 'r4' union all
    select col1 = 'c', col2 = 'b', col3 = 'a', other = 'r5' union all
    select col1 = 'a', col2 = 'a', col3 = 'a', other = 'r6'
), tdr as (
    select 
        *, 
        total_dr_rows = count(*) over(partition by dr)
    from (
        select 
            *, 
            dr = dense_rank() over(order by col1, col2, col3),
            dr_rn = row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by other)
        from 
            t
    ) x
)

select * from tdr where total_dr_rows > 1

这是对col1、col2和col3的每个不同组合进行行计数。