上表为员工工资表，列为salary1、salary2、salary3、salary4。下面的查询将返回四列中的最大值

select  
 (select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
 from EmployeeSalary

运行上述查询将输出largest_val(10001)

上述查询逻辑如下:

select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)

输出将是10001

还有3种方法，其中UNPIVOT(1)是目前为止最快的，其次是模拟UNPIVOT(3)，它比(1)慢得多，但仍然比(2)快得多

CREATE TABLE dates
    (
      number INT PRIMARY KEY ,
      date1 DATETIME ,
      date2 DATETIME ,
      date3 DATETIME ,
      cost INT
    )

INSERT  INTO dates
VALUES  ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO

解决方案1 (UNPIVOT)

SELECT  number ,
        MAX(dDate) maxDate ,
        cost
FROM    dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
                                            Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
        cost 
GO

解决方案2(每行子查询)

SELECT  number ,
        ( SELECT    MAX(dDate) maxDate
          FROM      ( SELECT    d.date1 AS dDate
                      UNION
                      SELECT    d.date2
                      UNION
                      SELECT    d.date3
                    ) a
        ) MaxDate ,
        Cost
FROM    dates d
GO

方案3(模拟UNPIVOT)

;WITH    maxD
          AS ( SELECT   number ,
                        MAX(CASE rn
                              WHEN 1 THEN Date1
                              WHEN 2 THEN date2
                              ELSE date3
                            END) AS maxDate
               FROM     dates a
                        CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
                                     UNION
                                     SELECT 2
                                     UNION
                                     SELECT 3
                                   ) b
               GROUP BY Number
             )
    SELECT  dates.number ,
            maxD.maxDate ,
            dates.cost
    FROM    dates
            INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO

DROP TABLE dates
GO

从SQL Server 2012我们可以使用IIF。

 DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
 DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
 DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';

 SELECT IIF(@Date1>@Date2,
        IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
        IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate

以下两个示例中的任何一个都可以工作:

SELECT  MAX(date_columns) AS max_date
FROM    ( (SELECT   date1 AS date_columns
           FROM     data_table         )
          UNION
          ( SELECT  date2 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
          UNION
          ( SELECT  date3 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
        ) AS date_query

第二个是对拉塞夫克的答案的补充。

SELECT  MAX(MostRecentDate)
FROM    ( SELECT    CASE WHEN date1 >= date2
                              AND date1 >= date3 THEN date1
                         WHEN date2 >= date1
                              AND date2 >= date3 THEN date2
                         WHEN date3 >= date1
                              AND date3 >= date2 THEN date3
                         ELSE date1
                    END AS MostRecentDate
          FROM      data_table
        ) AS date_query 

For T-SQL (MSSQL 2008+)

SELECT
  (SELECT
     MAX(MyMaxName) 
   FROM ( VALUES 
            (MAX(Field1)), 
            (MAX(Field2)) 
        ) MyAlias(MyMaxName)
  ) 
FROM MyTable1

不幸的是，拉斯的答案虽然看似显而易见，但却有一个关键的缺陷。它不能处理NULL值。任何一个NULL值都会返回Date1。不幸的是，任何试图解决这个问题的尝试往往会变得非常混乱，并且不能很好地扩展到4或更多的值。

Databyss的第一个答案看起来(现在也是)不错。但是，不清楚答案是否可以轻易地从多表连接中推断出3个值，而不是从单个表中推断出3个值。我想避免将这样的查询变成子查询，只是为了得到最多3列，而且我非常确定databyss的优秀想法可以被清理一点。

废话不多说，下面是我的解决方案(源自databyss的想法)。 它使用交叉连接选择常量来模拟多表连接的效果。需要注意的重要一点是，所有必要的别名都可以正确地执行(并非总是如此)，这使得模式非常简单，并且可以通过额外的列进行相当的可伸缩性。

DECLARE @v1 INT ,
        @v2 INT ,
        @v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with 
              --various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3

SELECT  ( SELECT    MAX(Vals)
          FROM      ( SELECT    v1 AS Vals
                      UNION
                      SELECT    v2
                      UNION
                      SELECT    v3
                    ) tmp
          WHERE     Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning

        ) AS MaxVal
FROM    ( SELECT    @v1 AS v1
        ) t1
        CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
                   ) t2
        CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
                   ) t3