如何在几列的最大值中每行返回1个值:

的表

[Number, Date1, Date2, Date3, Cost]

我需要返回这样的东西:

[Number, Most_Recent_Date, Cost]

查询?


当前回答

DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)

INSERT INTO @TableName 
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99 

SELECT Number,
       Cost  ,
       (SELECT MAX([Date])
       FROM    (SELECT Date1 AS [Date]
               UNION ALL
               SELECT Date2
               UNION ALL
               SELECT Date3
               )
               D
       )
       [Most Recent Date]
FROM   @TableName

其他回答

最后,针对以下内容:

SQL Server 2022 (16.x)预览 Azure SQL数据库 Azure SQL托管实例

我们也可以用GREATEST。与其他T-SQL函数类似,这里有一些重要的注意事项:

如果所有参数都具有相同的数据类型,并且 的类型为 支持 进行比较, GREATEST将返回该类型; 否则, 函数 将隐式地将所有参数转换为 最高优先级 的数据类型进行比较,并使用 这个 类型 作为返回类型; 如果一个或多个参数不是NULL,那么NULL参数将在比较过程中被忽略;如果所有参数都为NULL,则GREATEST将返回NULL;

在GREATEST中不支持以下类型进行比较:varchar(max)、varbinary(max)或nvarchar(max)超过8,000字节、游标、几何、地理、图像、非字节顺序的用户定义类型、ntext、table、text和xml。

如果你正在使用MySQL或PostgreSQL或Oracle或BigQuery,你可以使用

SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table

以下两个示例中的任何一个都可以工作:

SELECT  MAX(date_columns) AS max_date
FROM    ( (SELECT   date1 AS date_columns
           FROM     data_table         )
          UNION
          ( SELECT  date2 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
          UNION
          ( SELECT  date3 AS date_columns
            FROM    data_table
          )
        ) AS date_query

第二个是对拉塞夫克的答案的补充。

SELECT  MAX(MostRecentDate)
FROM    ( SELECT    CASE WHEN date1 >= date2
                              AND date1 >= date3 THEN date1
                         WHEN date2 >= date1
                              AND date2 >= date3 THEN date2
                         WHEN date3 >= date1
                              AND date3 >= date2 THEN date3
                         ELSE date1
                    END AS MostRecentDate
          FROM      data_table
        ) AS date_query 

另一种使用CASE WHEN的方法

SELECT CASE true 
       WHEN max(row1) >= max(row2) THEN CASE true WHEN max(row1) >= max(row3) THEN max(row1) ELSE max(row3) end ELSE
       CASE true WHEN max(row2) >= max(row3) THEN max(row2) ELSE max(row3) END END
FROM yourTable

还有3种方法,其中UNPIVOT(1)是目前为止最快的,其次是模拟UNPIVOT(3),它比(1)慢得多,但仍然比(2)快得多

CREATE TABLE dates
    (
      number INT PRIMARY KEY ,
      date1 DATETIME ,
      date2 DATETIME ,
      date3 DATETIME ,
      cost INT
    )

INSERT  INTO dates
VALUES  ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO

解决方案1 (UNPIVOT)

SELECT  number ,
        MAX(dDate) maxDate ,
        cost
FROM    dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
                                            Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
        cost 
GO

解决方案2(每行子查询)

SELECT  number ,
        ( SELECT    MAX(dDate) maxDate
          FROM      ( SELECT    d.date1 AS dDate
                      UNION
                      SELECT    d.date2
                      UNION
                      SELECT    d.date3
                    ) a
        ) MaxDate ,
        Cost
FROM    dates d
GO

方案3(模拟UNPIVOT)

;WITH    maxD
          AS ( SELECT   number ,
                        MAX(CASE rn
                              WHEN 1 THEN Date1
                              WHEN 2 THEN date2
                              ELSE date3
                            END) AS maxDate
               FROM     dates a
                        CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
                                     UNION
                                     SELECT 2
                                     UNION
                                     SELECT 3
                                   ) b
               GROUP BY Number
             )
    SELECT  dates.number ,
            maxD.maxDate ,
            dates.cost
    FROM    dates
            INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO

DROP TABLE dates
GO