我不知道它是否在SQL上，等等…在M$ACCESS帮助中，有一个称为MAXA(Value1;Value2;…)的函数，它应该这样做。

希望能帮助到别人。

p.d.:值可以是列或计算值，等等。

还有3种方法，其中UNPIVOT(1)是目前为止最快的，其次是模拟UNPIVOT(3)，它比(1)慢得多，但仍然比(2)快得多

CREATE TABLE dates
    (
      number INT PRIMARY KEY ,
      date1 DATETIME ,
      date2 DATETIME ,
      date3 DATETIME ,
      cost INT
    )

INSERT  INTO dates
VALUES  ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT  INTO dates
VALUES  ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO

解决方案1 (UNPIVOT)

SELECT  number ,
        MAX(dDate) maxDate ,
        cost
FROM    dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
                                            Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
        cost 
GO

解决方案2(每行子查询)

SELECT  number ,
        ( SELECT    MAX(dDate) maxDate
          FROM      ( SELECT    d.date1 AS dDate
                      UNION
                      SELECT    d.date2
                      UNION
                      SELECT    d.date3
                    ) a
        ) MaxDate ,
        Cost
FROM    dates d
GO

方案3(模拟UNPIVOT)

;WITH    maxD
          AS ( SELECT   number ,
                        MAX(CASE rn
                              WHEN 1 THEN Date1
                              WHEN 2 THEN date2
                              ELSE date3
                            END) AS maxDate
               FROM     dates a
                        CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
                                     UNION
                                     SELECT 2
                                     UNION
                                     SELECT 3
                                   ) b
               GROUP BY Number
             )
    SELECT  dates.number ,
            maxD.maxDate ,
            dates.cost
    FROM    dates
            INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO

DROP TABLE dates
GO

不幸的是，拉斯的答案虽然看似显而易见，但却有一个关键的缺陷。它不能处理NULL值。任何一个NULL值都会返回Date1。不幸的是，任何试图解决这个问题的尝试往往会变得非常混乱，并且不能很好地扩展到4或更多的值。

Databyss的第一个答案看起来(现在也是)不错。但是，不清楚答案是否可以轻易地从多表连接中推断出3个值，而不是从单个表中推断出3个值。我想避免将这样的查询变成子查询，只是为了得到最多3列，而且我非常确定databyss的优秀想法可以被清理一点。

废话不多说，下面是我的解决方案(源自databyss的想法)。 它使用交叉连接选择常量来模拟多表连接的效果。需要注意的重要一点是，所有必要的别名都可以正确地执行(并非总是如此)，这使得模式非常简单，并且可以通过额外的列进行相当的可伸缩性。

DECLARE @v1 INT ,
        @v2 INT ,
        @v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with 
              --various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3

SELECT  ( SELECT    MAX(Vals)
          FROM      ( SELECT    v1 AS Vals
                      UNION
                      SELECT    v2
                      UNION
                      SELECT    v3
                    ) tmp
          WHERE     Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning

        ) AS MaxVal
FROM    ( SELECT    @v1 AS v1
        ) t1
        CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
                   ) t2
        CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
                   ) t3

如果您正在使用SQL Server 2005，您可以使用UNPIVOT特性。下面是一个完整的例子:

create table dates 
(
  number int,
  date1 datetime,
  date2 datetime,
  date3 datetime 
)

insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')

select max(dateMaxes)
from (
  select 
    (select max(date1) from dates) date1max, 
    (select max(date2) from dates) date2max,
    (select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot

drop table dates

SELECT 
    CASE 
        WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1 
        WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2 
        ELSE Date3
    END AS MostRecentDate 

这样写起来稍微容易一些，因为case语句是按顺序求值的，因此跳过了求值步骤。

我的解决方案也可以处理空值比较。它可以被简化为一个单一的查询，但为了解释，我使用CTE。这个想法是在第一步中减少从3个数字到2个数字的比较，然后在第二步中从2个数字到1个数字的比较。

with x1 as
(
  select 1 as N1, null as N2, 3 as N3
  union
  select 1 as N1, null as N2, null as N3
  union
  select null as N1, null as N2, null as N3
)
,x2 as
(
select 
N1,N2,N3,
IIF(Isnull(N1,0)>=Isnull(N2,0),N1,N2) as max1,
IIF(Isnull(N2,0)>=Isnull(N3,0),N2,N3) as max2
from x1
)
,x3 as
(
 select N1,N2,N3,max1,max2,
 IIF(IsNull(max1,0)>=IsNull(max2,0),max1,max2) as MaxNo
 from x2
)
select * from x3

输出: