您可以使用熊猫(尽管它可能是该任务的开销)。你可以使用round, floor和celll来表示常用的数字，也可以使用任何熊猫频率的偏移别名:

import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

我觉得这就是你要找的…

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

但如果你真的不关心时间方面的事情，那么你真的应该只传递日期对象……

>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)

四年后:另一种方法，避免更换

我知道四年前接受的答案是有效的，但这似乎比使用replace更轻松:

dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

笔记

当您创建一个datetime对象而没有将时间属性传递给构造函数时，您将得到midnight。 正如其他人所指出的，这假设您想要一个datetime对象，以便以后与timedelta一起使用。 当然，您可以将第一行替换为:dt = datetime.datetime.now()

要获得与给定datetime对象对应的午夜，可以使用datetime.combine()方法:

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与.replace()方法相比，基于datetime.combine()的解决方案将继续工作，即使datetime模块引入了纳秒支持。

如果需要，tzinfo可以保留，但utc偏移量可能在午夜不同，例如，由于DST转换，因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?

这里还有另一种方式，适合一行，但不是特别优雅:

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)