你可以通过指定isoformat来实现

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().isoformat(timespec='seconds', sep=' ')
2022-11-24 12:42:05

文档提供了关于isoformat()用法的更多细节。

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.isoformat

6年后……我发现了这篇文章，我更喜欢numpy方法:

import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

干杯

要获得与给定datetime对象对应的午夜，可以使用datetime.combine()方法:

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与.replace()方法相比，基于datetime.combine()的解决方案将继续工作，即使datetime模块引入了纳秒支持。

如果需要，tzinfo可以保留，但utc偏移量可能在午夜不同，例如，由于DST转换，因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?

您可以使用熊猫(尽管它可能是该任务的开销)。你可以使用round, floor和celll来表示常用的数字，也可以使用任何熊猫频率的偏移别名:

import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

如果你想截断一个任意的timedelta:

from datetime import datetime, timedelta
truncate = lambda t, d: t + (datetime.min - t) % - d
# 2022-05-04 15:54:19.979349
now = datetime.now()

# truncates to the last 15 secondes
print(truncate(now, timedelta(seconds=15)))
# truncates to the last minute
print(truncate(now, timedelta(minutes=1)))
# truncates to the last 2 hours
print(truncate(now, timedelta(hours=2)))
# ...

"""
2022-05-04 15:54:15
2022-05-04 15:54:00
2022-05-04 14:00:00
"""

PS:这是针对python3的

截断是什么意思?

您可以通过使用strftime()方法和使用适当的格式字符串来完全控制格式。

http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior