>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)

6年后……我发现了这篇文章，我更喜欢numpy方法:

import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

干杯

截断是什么意思?

您可以通过使用strftime()方法和使用适当的格式字符串来完全控制格式。

http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

您可以使用熊猫(尽管它可能是该任务的开销)。你可以使用round, floor和celll来表示常用的数字，也可以使用任何熊猫频率的偏移别名:

import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

如果你想截断一个任意的timedelta:

from datetime import datetime, timedelta
truncate = lambda t, d: t + (datetime.min - t) % - d
# 2022-05-04 15:54:19.979349
now = datetime.now()

# truncates to the last 15 secondes
print(truncate(now, timedelta(seconds=15)))
# truncates to the last minute
print(truncate(now, timedelta(minutes=1)))
# truncates to the last 2 hours
print(truncate(now, timedelta(hours=2)))
# ...

"""
2022-05-04 15:54:15
2022-05-04 15:54:00
2022-05-04 14:00:00
"""

PS:这是针对python3的

四年后:另一种方法，避免更换

我知道四年前接受的答案是有效的，但这似乎比使用replace更轻松:

dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

笔记

当您创建一个datetime对象而没有将时间属性传递给构造函数时，您将得到midnight。 正如其他人所指出的，这假设您想要一个datetime对象，以便以后与timedelta一起使用。 当然，您可以将第一行替换为:dt = datetime.datetime.now()