我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
基于epool的答案,这个版本允许你通过点操作符访问任何字典:
foo = {
"bar" : {
"baz" : [ {"boo" : "hoo"} , {"baba" : "loo"} ]
}
}
例如,foo.bar.baz[1]。爸爸回答“loo”。
class Map(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
for arg in args:
if isinstance(arg, dict):
for k, v in arg.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
if isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
if kwargs:
for k, v in kwargs.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
elif isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
def __convert(self, v):
for elem in range(0, len(v)):
if isinstance(v[elem], dict):
v[elem] = Map(v[elem])
elif isinstance(v[elem], list):
self.__convert(v[elem])
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __setitem__(self, key, value):
super(Map, self).__setitem__(key, value)
self.__dict__.update({key: value})
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(Map, self).__delitem__(key)
del self.__dict__[key]
其他回答
我试了一下:
class dotdict(dict):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
你也可以尝试__getattribute__。
使每个字典都是一种类型的dotdict就足够了,如果你想从多层字典初始化它,也可以尝试实现__init__。
通过pip安装dotmap
pip install dotmap
它能做你想让它做的所有事情,并继承dict的子类,所以它的操作就像一个普通的字典:
from dotmap import DotMap
m = DotMap()
m.hello = 'world'
m.hello
m.hello += '!'
# m.hello and m['hello'] now both return 'world!'
m.val = 5
m.val2 = 'Sam'
最重要的是,你可以将它转换为dict对象:
d = m.toDict()
m = DotMap(d) # automatic conversion in constructor
这意味着如果你想访问的东西已经是字典形式的,你可以把它转换成DotMap来方便访问:
import json
jsonDict = json.loads(text)
data = DotMap(jsonDict)
print data.location.city
最后,它会自动创建新的子DotMap实例,你可以这样做:
m = DotMap()
m.people.steve.age = 31
与Bunch的比较
完全公开:我是DotMap的创造者。我创建它是因为Bunch缺少这些功能
记住添加的顺序项并按此顺序迭代 自动创建子DotMap,当你有很多层次结构时,这节省了时间,并使代码更干净 从字典构造并递归地将所有子字典实例转换为DotMap
此解决方案是对epool提供的解决方案的改进,以满足OP以一致的方式访问嵌套字典的需求。epool的解决方案不允许访问嵌套字典。
class YAMLobj(dict):
def __init__(self, args):
super(YAMLobj, self).__init__(args)
if isinstance(args, dict):
for k, v in args.iteritems():
if not isinstance(v, dict):
self[k] = v
else:
self.__setattr__(k, YAMLobj(v))
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __setitem__(self, key, value):
super(YAMLobj, self).__setitem__(key, value)
self.__dict__.update({key: value})
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(YAMLobj, self).__delitem__(key)
del self.__dict__[key]
使用这个类,现在可以执行如下操作:A.B.C.D.
基于epool的答案,这个版本允许你通过点操作符访问任何字典:
foo = {
"bar" : {
"baz" : [ {"boo" : "hoo"} , {"baba" : "loo"} ]
}
}
例如,foo.bar.baz[1]。爸爸回答“loo”。
class Map(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
for arg in args:
if isinstance(arg, dict):
for k, v in arg.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
if isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
if kwargs:
for k, v in kwargs.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
elif isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
def __convert(self, v):
for elem in range(0, len(v)):
if isinstance(v[elem], dict):
v[elem] = Map(v[elem])
elif isinstance(v[elem], list):
self.__convert(v[elem])
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __setitem__(self, key, value):
super(Map, self).__setitem__(key, value)
self.__dict__.update({key: value})
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(Map, self).__delitem__(key)
del self.__dict__[key]
获得点访问(但不是数组访问)的一个简单方法是在Python中使用一个普通对象。是这样的:
class YourObject:
def __init__(self, *args, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
...像这样使用它:
>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"
... 把它转换成字典:
>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}