在按值调用中，表达式的值是在函数调用时预先计算的，并且该特定值作为参数传递给相应的函数。相同的值将在整个函数中使用。

而在名称调用中，表达式本身作为参数传递给函数，并且仅在调用特定参数时在函数内部计算。

Scala中按名称调用和按值调用之间的区别可以通过下面的例子更好地理解:

代码片段

object CallbyExample extends App {

  // function definition of call by value
  def CallbyValue(x: Long): Unit = {
    println("The current system time via CBV: " + x);
    println("The current system time via CBV " + x);
  }

  // function definition of call by name
  def CallbyName(x: => Long): Unit = {
    println("The current system time via CBN: " + x);
    println("The current system time via CBN: " + x);
  }

  // function call
  CallbyValue(System.nanoTime());
  println("\n")
  CallbyName(System.nanoTime());
}

输出

The current system time via CBV: 1153969332591521
The current system time via CBV 1153969332591521


The current system time via CBN: 1153969336749571
The current system time via CBN: 1153969336856589

在上面的代码片段中，对于函数调用CallbyValue(system . nanotime())，系统纳米时间是预先计算的，并且预先计算的值已将参数传递给函数调用。

但是在CallbyName(System.nanoTime())函数调用中，表达式“System.nanoTime())”本身作为参数传递给函数调用，当在函数内部使用该参数时，将计算该表达式的值。

注意CallbyName函数的函数定义，其中有一个=>符号分隔参数x及其数据类型。这里的特定符号表明该函数是按名称调用类型的。

换句话说，按值调用的函数实参在进入函数之前求值一次，而按名称调用的函数实参仅在需要时才在函数内部求值。

希望这能有所帮助!

下面是Martin Odersky的一个例子:

def test (x:Int, y: Int)= x*x

我们希望检查评估策略，并确定在这些条件下哪个更快(步骤更少):

test (2,3)

按值调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 按名称调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 这里的结果是用相同数量的步骤达到的。

test (3+4,8)

按值调用:test (7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 ->49 这里按值调用更快。

test (7,2*4)

按值调用:test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:7 * 7 -> 49 在这里叫名字比较快

test (3+4, 2*4) 

按值调用:test(7,2*4) -> test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 -> 49 结果是在相同的步骤中达到的。

在你的例子中，所有的参数都将在函数中调用之前被求值，因为你只是通过值定义它们。 如果你想通过名称定义参数，你应该传递一个代码块:

def f(x: => Int, y:Int) = x

这样，在函数中调用参数x之前，将不会计算参数x。

这篇小文章也很好地解释了这一点。

在按值调用中，表达式的值是在函数调用时预先计算的，并且该特定值作为参数传递给相应的函数。相同的值将在整个函数中使用。

而在名称调用中，表达式本身作为参数传递给函数，并且仅在调用特定参数时在函数内部计算。

Scala中按名称调用和按值调用之间的区别可以通过下面的例子更好地理解:

代码片段

object CallbyExample extends App {

  // function definition of call by value
  def CallbyValue(x: Long): Unit = {
    println("The current system time via CBV: " + x);
    println("The current system time via CBV " + x);
  }

  // function definition of call by name
  def CallbyName(x: => Long): Unit = {
    println("The current system time via CBN: " + x);
    println("The current system time via CBN: " + x);
  }

  // function call
  CallbyValue(System.nanoTime());
  println("\n")
  CallbyName(System.nanoTime());
}

输出

The current system time via CBV: 1153969332591521
The current system time via CBV 1153969332591521


The current system time via CBN: 1153969336749571
The current system time via CBN: 1153969336856589

在上面的代码片段中，对于函数调用CallbyValue(system . nanotime())，系统纳米时间是预先计算的，并且预先计算的值已将参数传递给函数调用。

但是在CallbyName(System.nanoTime())函数调用中，表达式“System.nanoTime())”本身作为参数传递给函数调用，当在函数内部使用该参数时，将计算该表达式的值。

注意CallbyName函数的函数定义，其中有一个=>符号分隔参数x及其数据类型。这里的特定符号表明该函数是按名称调用类型的。

换句话说，按值调用的函数实参在进入函数之前求值一次，而按名称调用的函数实参仅在需要时才在函数内部求值。

希望这能有所帮助!

我不认为这里所有的答案都是正确的:

在按值调用中，参数只计算一次:

def f(x : Int, y :Int) = x

// following the substitution model

f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15

你可以在上面看到，不管是否需要，所有的参数都会被求值，通常按值调用可以很快，但并不总是像这种情况。

如果评估策略是按名称调用的，那么分解将是:

f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15

正如你所看到的，我们从来不需要计算4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。

参数通常是按值传递的，这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。

在定义函数时，可以使用双箭头强制按名称调用参数。

// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1

// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)

// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))

// will not terminate, since loop(2) will evaluate. 
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ...