从pyxdameraulevenshtein导入会出现以下错误

pyxdameraulevenshtein==1.5.3
pandas==1.1.4
scikit-learn==0.20.2. 

Numpy是1.16.1。

在Python 3.6中工作良好,在Python 3.7中问题。

有人在使用Python 3.7(3.7.9)时遇到过类似的问题吗?

from pyxdameraulevenshtein import normalized_damerau_levenshtein_distance as norm_dl_dist
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
    ???
E   ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject

当前回答

在你安装任何包之后,确保你重新启动内核并且应该工作。通常包会自动升级,你所需要的只是快速重启。至少,这在我的情况下工作,当我试图安装和使用石榴时,我得到了同样的错误。

其他回答

将python版本升级到numpy ==1.21.1对我有用!

尝试使用numpy==1.20.0,它在这里可以工作,尽管其他情况不同(alpine 3.12上的python3.8)。

对于几乎相同的图像:python:3.7-slim-buster

我今天才开始有这个问题,以前是不存在的。

我通过从require .txt文件中删除numpy来解决这个问题,并在我的Dockerfile中执行以下操作:

RUN pip3 install --upgrade  --no-binary numpy==1.18.1 numpy==1.18.1 \
&& pip3 install -r requirements.txt 

我使用了一些旧版本的keras和它的库,升级到numpy 1.20.0对这些库不起作用。但我认为解决方案包含在我给你的第一个命令中,它告诉pip不要编译numpy,而是下载一个预编译的版本。

命令中的技巧是,您可能会发现有人告诉您使用pip的——no-binary选项来解决问题,但他们没有指定如何解决问题,这可能很棘手(就像我遇到的那样);您必须在命令中编写两次包才能使其工作,否则PIP将向您抛出一个错误。

我认为第一个命令中的——upgrade选项是不必要的。

这对我很有用(当这一页上的任何东西都不起作用时):

# Create environment with conda or venv.
# Do *not* install any other packages here.
pip install numpy==1.21.5
# Install all other packages here.
# This works as a package may build against the currently installed version of numpy.

这解决了一个特别残酷的问题,截至2022-04-11,本页上的所有其他答案都无法解决:

其他答案试图在问题发生后解决问题,这种方法在问题发生前解决问题。

此外,可以尝试不同版本的Python,例如3.8、3.9、3.10。

@FZeiser的回答很好,解释了为什么这种方法有效。

安装旧版本的gensim,它工作!

pip install gensim==3.5.0

or

conda install gensim==3.5.0