使用Python将XML转换为JSON ?

我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码，并与Stack的用户进行了一些互动，我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。

因此，我们正在解析一个天气提要，我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。

这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息，因为与他们有合作关系)。

简而言之，如何使用Python将XML转换为JSON ?

当前回答

如果有些时候你只得到响应代码而不是所有的数据，那么像json解析这样的错误将会存在，所以你需要将它转换为文本

import xmltodict

data = requests.get(url)
xpars = xmltodict.parse(data.text)
json = json.dumps(xpars)
print json

其他回答

xmltodict(完全公开:是我写的)可以帮助您按照这个“标准”将XML转换为字典+列表+字符串结构。它是基于expat的，所以速度非常快，而且不需要在内存中加载整个XML树。

一旦你有了这个数据结构，你可以将它序列化为JSON:

import xmltodict, json

o = xmltodict.parse('<e> <a>text</a> <a>text</a> </e>')
json.dumps(o) # '{"e": {"a": ["text", "text"]}}'

可以使用declxml。它具有高级特性，如多属性和复杂的嵌套支持。您只需要为它编写一个简单的处理器。同样，使用相同的代码，您也可以转换回JSON。它相当简单，文档也很棒。

链接:https://declxml.readthedocs.io/en/latest/index.html

这里的东西是主动维护的，到目前为止是我最喜欢的:python中的xml2json

如果有些时候你只得到响应代码而不是所有的数据，那么像json解析这样的错误将会存在，所以你需要将它转换为文本

import xmltodict

data = requests.get(url)
xpars = xmltodict.parse(data.text)
json = json.dumps(xpars)
print json

虽然用于XML解析的内置库非常好，但我更倾向于lxml。

但是对于解析RSS提要，我推荐Universal Feed Parser，它也可以解析Atom。它的主要优点是它甚至可以消化大多数畸形的饲料。

Python 2.6已经包含了一个JSON解析器，但是速度有所提高的新版本是simplejson。

有了这些工具，构建你的应用应该不会那么困难。

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